今年上半年有个朋友在网上找到我。问会不会Access，经过一番了解发现这位同学是是其他专业的，课程中要考试Access，最开我想Access这个数据库不就是个玩具么？相比MySQL、Oracle、SQLServer都是小北，多年前也偶尔学习过Access我想这个东西应该是不难，实际上用过最新版本的Access数据库后发现很多知识当初根据不知其然，更不知其所以然。
它能做一切日常想要用到的功能，没有那么多的看似高大上的噱头就是实用，而为了解决这个网友的问题，我也是相当 于从0学习了这个曾经的工具，发现它暗含了现在大火的低代码平台的所有关键因素。现在想你VB或者说微软那套拖拽的界面设计其实相当噢力给。当然了网页形式的应用开发还是很不错的，毕竟需要一位专业的前端（美工....）
突然发现自己啥了不会了。
全称是Microsoft Office Access，是由微软发布的关系数据库管理系统；是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。
Access以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。
Access的作用：
1、用来进行数据分析： access有强大的数据处理、统计分析能力，利用access的查询功能，可以方便地进行各类汇总、平均等统计。并可灵活设置统计的条件。
2、用来开发软件：
软件开发人员和数据架构师可以使用Microsoft Access开发应用软件,“高级用户”可以使用它来构建软件应用程序。比如生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，其最大的优点是：易学！
非计算机专业的人员，也能学会。
Access与Pandas在数据分析方面的差异
access其实可以做日常很多的数据分析了
当然数据量大的时候pandas或许是一个更好的工具，当前前提是要对pandas以及python的一些知识有相当的了解。
当然市面上有一些产品我们可以接下把Excel，access中的的数据导入到 对应 接着进行分析。
但是对于大多数人来说可能写代码确实 是一个难点access有大量的鼠标操作控件使用，当然写vb代码也是可以的，但是它有一个很好的界面设计工具
而使用python数据分析大部分是比较抽象的，还是不够那么直观。
录你掌握了access中的一些基本概念后，能更好的使用python进行数据分析
道法自然，殊途同归。
空闲时间我将做一些Access知识的学习记录
......突然的自我，
