林东泳指出，AI技术在跨境电商中的应用主要体现在智能推荐、智能搜索、客服、物流、营销、风控和翻译等方面，其中翻译和智能客服是使用最为广泛的功能。AI技术的应用，不仅解决了语言沟通的障碍，还大大提高了工作效率和专业性。
然而，AI技术在跨境电商领域的应用也面临着几项挑战。一是数据安全。AI既放大了现有网络安全威胁，又引入了新型威胁，对企业数据安全保护带来了新挑战。二是技术门槛。大公司与绝大多数中小企业之间由于资源、资金等差距，技术依旧相差甚远。三是跨境合规。不同国家对于AI技术法律法规以及扶持政策各有不同，在实际应用中需要厘清各类规定，才能更好的赋能商业应用。此外，市场上存在一些伪需求，如过度个性化、虚假评论等需要进行甄别和筛选。
为应对这些挑战，林东泳分享了他在运营岗位上的一些实践经验。他提到，AI技术可以帮助运营岗位进行产品描述、价格设定、数据分析和用户行为监测，从而支撑决策制定。同时，他还强调了法律法规合规性的重要性，认为这是减轻运营管理成本的关键。
在分享会上，林东泳还介绍了他如何利用AI技术优化运营流程。他总结了四个可以优化的点：一是大量重复工作的优化，如产品上架工作，AI可以做成标准流程告诉完成这项内容。二是决策选择工作，跨境电商的运营工作过程中一些环节是耗时耗力的决策选择问题，AI可以帮助运营人在泛滥的信息中抽取重要内容，提高决策效率。三是实时业务状况更新，当一个业务问题出现后，及时反馈人工处理还是AI处理，可以对相关状况进行跟踪更新。四是客服问题流程化。对于跨境电商运营，合同审批、供应链管理、商品处理、商品营销等几乎每个刚需环节，AI都能协助工作。通过这些优化，可以大大提高工作效率，减少人力成本。
随后，林东泳还分享了他如何利用AI技术生成产品描述和标题。通过输入产品信息和相关指标，AI可以生成符合用户习惯的中文和英文内容，也可以调整模块后大量生成产品标题。关于AI提示词，可以根据角色、背景、约束条件、输出格式要求这一套公式写出精准的关键词，提示词越专业AI生成内容也就越专业。
随着技术的不断进步和应用的深入，AI不仅提升了商家的运营效率，更在多个方面推动了行业的创新和进步，未来也将为跨境电商行业带来更多的可能性和新机遇。
