在过去的几年里，新材料开发的创新一直在加速。一家名为Altrove的新法国初创公司计划在这个创新周期中发挥作用。这家深度科技初创公司已经筹集了 370 万欧元（按当前汇率计算约为 400 万美元）。
如果您对新材料开发感兴趣，您可能已经注意到，在材料预测方面，有几个团队与研究界分享了重要的突破。
“从历史上看，在过去的50年里，寻找新材料的研发进展非常缓慢，”Altrove联合创始人兼首席执行官Thibaud Martin告诉TechCrunch。目前还存在一些瓶颈。一个重要的问题是起点——你如何预测由少数元素制成的材料在理论上是否可以存在？
当你组装两种不同的化学元素时，有数以万计的可能性。当您想要使用三个不同的元素时，有数以万计的组合。有了四个元素，你就会获得数百万种可能性。
为DeepMind、Microsoft、Meta或Orbital Materials工作的团队一直在开发人工智能模型，以克服计算限制并预测可能以稳定状态存在的新材料。“在过去九个月中，人们预测的材料比过去49年更稳定，”马丁说。
但解决这一瓶颈只是方程式的一部分。在制造新材料时，仅仅知道新材料的存在是不够的。你必须想出食谱。
“食谱不仅仅是你把什么放在一起。这也与比例有关，在什么温度下，以什么顺序，持续多长时间。因此，在如何制造新材料方面有很多因素，很多变量，“马丁说。
Altrove专注于无机材料，并更具体地从稀土元素开始。稀土元素在这里存在市场机会，因为它们很难采购，价格差异很大，而且它们通常来自中国。许多公司试图减少对中国作为其供应链一部分的依赖，以避免监管的不确定性。
创建自动迭代循环
该公司不是从头开始发明新材料，而是从所有预测到的新材料中选择了有趣的候选材料。然后，Altrove 使用自己的 AI 模型为这些材料生成潜在的配方。
目前，该公司逐一测试这些配方，并生产每种材料的微小样本。之后，Altrove开发了一种专有的表征技术，该技术使用X射线衍射仪来了解输出材料的性能是否符合预期。
“这听起来微不足道，但实际上非常复杂，要检查你做了什么，并理解为什么。在大多数情况下，你所做的并不完全是你最初想要的东西，“马丁说。
这就是Altrove的亮点，因为该公司的联合创始人兼首席技术官Joonatan Laulainen拥有材料科学博士学位，并且是表征方面的专家。这家初创公司拥有与表征相关的知识产权。
在制造新材料时，从表征步骤中学习以改进您的配方是关键。这就是为什么Altrove希望实现实验室自动化的原因，这样它就可以一次测试更多的配方，并加快反馈循环。
“我们希望构建第一种高通量方法。换句话说，纯粹的预测只需要你30%的路就可以得到一种真正可以在工业上使用的材料。另外 70% 涉及在现实生活中进行迭代。这就是为什么拥有一个自动化实验室如此重要的原因，因为你可以提高通量，并且可以并行进行更多的实验，“Martin 说。
Altrove将自己定义为一家硬件驱动的AI公司。它认为它将出售其新生产的材料的许可证，或者与第三方合作伙伴一起自己制造这些材料。该公司在由Contrarian Ventures领投的一轮融资中筹集了370万欧元，Emblem也参与其中。几位商业天使也投资了这家初创公司，例如Thomas Clozel（Owkin首席执行官），Julien Chaumond（Hugging Face首席技术官）和Nikolaj Deichmann（3Shape创始人）。
这家初创公司从生物技术公司那里汲取灵感，这些公司已经转向人工智能来寻找新的药物和治疗方法，但这次是为了新材料。Altrove计划在今年年底前建立其自动化实验室，并在18个月内出售其第一笔资产。
