大族视觉是一家以AI智能和视觉检测技术为核心的高新技术企业，公司致力于机器视觉核心部件、视觉系统的研发、生产和销售。配合自动化快速发展和制造工艺迭代升级，倾力打造专业、智能的HV系列视觉软件，可根据应用场景搭配定制组合的工业相机、镜头、视觉控制器等组成字符检测系统，高效快捷完成字符识别验证。
字符检测系统主要功能：
-检测字符的有无、完整性及正确与否
-检测字符表面污渍判定被检物体位置及方向
-在线动态检测，自动校正字符整体偏移
-提供警示、剔除或其它控制信号
应用案例
一、食品外包装喷码标识检测
现今，大族视觉产品已广泛应用于手机制造、3C消费电子、汽车动力电池、汽车零配件、电气元器件、食药包装等行业。例如，在食品外包装上通常会标识出生产日期、保质期等信息，各类食品生产数量庞大，若出现标识码错误、不规范或标识码与实际生产日期存在偏差等情况，将给生产商及消费者带来极大安全隐患和经济损失。
采用字符检测系统对包装日期喷码的检测和识别有利于监控产品的品质和安全性，提高生产线的效率并节省生产线成本，还可帮助生产商最大限度规避与时间有关问题，使其食品在过期之前得到合理销售和使用。
项目需求
检测食品外包装喷码的完整性及正确率，是否有漏码、错码、歪码、位置偏移、喷码模糊、字符缺失等不良缺陷。
检测难点
-食品外包装形态、材质各异，易受背景颜色干扰
-喷码字符长度、角度、字体不同
-打码位置偏移变化不同
解决方案
大族视觉HV5.0智能视觉软件，搭配定制组合光源、视觉传感器、视觉处理器等构成OCR 字符检测系统，根据图像处理和计算机视觉检测系统的处理，对食品外包装标识进行检测，从而提高产品质量。
现场工艺
-食品外包装打码后流入视觉检测工位，通过触发视觉传感器拍摄字符图片传输至系统；
-系统对图片进行提取分析，检测喷码字符内容是否缺失，字符是否模糊；
-对漏码、部分缺码、模糊、位置偏移等不良进行检测，并在线剔除。
食品铁盖OCR识别
方案优势
-高效精准：检测速度20pcs/s，准确率99%，高效性促进生产线速度，缩短生产时间。
-便捷灵活：不依赖其他设备，可以根据客户的需要进行移动和布局的灵活调整。
-降本增效：既可消除人工疲劳和失误而出现的问题，也可化解人力不足的问题；大幅降低人工成本，提高行业管理标准。
随着消费者对产品包装的要求越来越高及生产线自动化程度飞速发展，传统人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。使用OCR字符检测技术，使得食品包装日期喷码的检测和识别变得更加快速且精确度更高，保证食品生产商可在最短时间内有效判断食品包装中的信息。
二、表面丝印缺陷检测
随着科技快速发展，人们对品质追求逐步提升，产品外壳丝网印刷的质量要求也越来越高。由于丝印工艺、印刷机械精度、印刷质量检查手段等因素影响，丝印产品常常存在各种缺陷，传统的人工检测印刷品质量的方法已很难满足生产质量要求。
项目需求
表面丝印缺陷检测
项目难点
各种产品表面丝印缺陷种类繁多，不同产品的表面丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异。
标签字符丝印
解决方案
大族视觉HV5.0智能软件系统，搭配高清工业像机、高清工业镜头和机器视觉光源组成表面丝印缺陷检测系统，通过机器视觉图像处理，对印刷品图像的特点、缺陷类型和特征进行详细分析，自动检测工件上字符的错料、混料、倒置等，并对不良品进行自动剔除，达到自动化检测目的。
检测内容
-检测二维码图形印刷缺陷
-检测二维码、SN码字符印刷缺陷
-检测周围其他印刷字符缺陷
-检测不良打印，对不良标签进行处理
检测结果
-可检测一维码、二维码、中英文字符、图形，序列号防重检测；
-可检测字符、图形的多印、少印、断线、粗细、偏移、色差、漏印等缺陷；
-输出NG检测结果,与外部机构配合实现不良品的自动分离；
-数据库存储可追溯，检测精度高，检测精度≤0.02mm，过杀率≤0.5%，误判率≤0.5%。
方案优势
-实现工业复杂缺陷自动检测，具有实时缺陷分类与检测的功能。
-支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。
-通过深度学习积累大量数据，自动识别缺陷学习”越多，检测则越精准。
机器视觉检测技术广泛应用于现代工业与科技发展中，检测速度快，检测精度高，解决了细微缺陷，肉眼检测容易漏检、误判的问题，极大程度解放人力、提升检测准确率；丝印视觉缺陷检测可根据工单为不同种类的错误设置不同的分选条件，以满足不同批次产品丝印质检需求。
大族视觉深耕机器视觉应用技术多年，始终坚持自主创新，积极开发先进的机器视觉和专业算法，专注于深度学习和图像底层算法，不断提升智能检测水平，致力于打造引领行业的AI视觉技术，全力开发具有自主知识产权的机器视觉产品和行业应用系统，为各行业提供机器视觉技术支持和成熟的解决方案，满足客户自动化需求，实现智能制造，提高生产效率。
