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首先要声明，本文仅仅是一个编程教程，出于学习目的，教你如何建立一个交易机器人。我的能力尚不足以为你提供投资、法律及其他建议，建立机器人后的一切决策、投资或风险均需自负。
我们常碰到一些类似“程序员应构建的10个项目”的文章，其中大多都包括交易机器人。交易机器人的确是个不错的项目，本文就将教你如何创建它。
然而，与其一列列地将所有代码和盘托出，不如让你了解建设此项目的需熟知的所有概念，这才是最优方案。毕竟，这是你自己敲出的代码。
本文将阐释你需要知道的一切有关建立交易机器人（从交易到简单的交易策略）的知识，以及一个简单的机器人的基础架构、概念及设计。此外，我会用伪代码，这可作为任意编程语言的教程。因此，你放心并专注于实际的编程，不必自己弄清楚所有设置。
第一步：选择武器
本教程的第一步就是自主选择使用的语言。比如，若想后续拓展机器人以使用机器学习，一些像Python这样的语言会很有帮助。选择你喜欢的语言即可。
第二步：选择战场
交易机器人教程常忽略的一步就是选择交易所。
为了让交易机器人工作，须进入能交易资产的交易所，这与知道如何编程同等重要。在这一步，我们需要决定交易何种资产（比如股票，货币，加密货币）及交易地点。
关于资产，我强烈推荐加密货币。这不是因为我是区块链/加密货币拥护者，而是因为加密货币市场全天候开放，全年无休。
大多数“传统”资产只能在特定时间交易，通常仅在工作日交易。比如，股票市场一般在上午9时到下午4时开放，周末休息。FOREX（外汇市场）24小时开放，但常常在周末关闭。
就此而言，交易机器人更方便全天候运行，适合加密货币市场。此外，加密货币以高流通性著称，这意味着：你可能失去大笔钱，但它们是学习及计策交易策略的好方式。
介绍完资产类别，现在回顾一下交易机器人选择交易所的两个要求：
· 在交易所及其提供的资产进行交易须得到法律许可，某些国家/地区不允许加密货币交易。
· 交易所必须具有公共API。若无接收机器人发送请求的端点，就无法构建机器人。
满足以上两个条件，你还要考虑如交易所收费情况、交易所是否知名或评级高及其API文档质量之类的问题。
最后，建议检查交易所的日交易量。交易量极低的交易所往往会滞后于价格走势，并且难以执行限价单。若决定选加密货币为资产类别，这里有一份囊括顶级交易所、其贸易额以及各种其他重要信息的清单，能帮助你做出选择：https://www.coingecko.com/en/exchanges。
第三步：选择基地
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若交易所是战场，你还需要一个能向前线输送部队的基地。那就是服务器，你需要服务器来向交易所的API发送请求。
出于测试目的，你当然可以直接在自己的电脑上运行服务器。但是，若想机器人一直运转，个人电脑可不是个好选择。对此，我有两个提议：
· 选择树莓派（Raspberry Pi）当服务器（更酷）
· 选择云提供商（更好）
我觉得在树莓派运行机器人非常酷，如果你觉得不错可以试试。但是，大多数人或许会用云托管服务，如AWS、Azure、GCS或Digital Ocean。大部分大型云服务提供商都有不错的免费套餐，甚至可以免费托管机器人。
关于服务器，我就不再赘言了，选最适合自己的即可。而且对像这样的小项目而言，选什么都差不多。
第四步：创建机器人！
现在开始最有趣的部分。在开始前，请确保：
· 已在交易所注册并得到许可。
· 交易所API可用，有API key。
· 已确定如何托管机器人。
最简单的机器人
我的目的是以简单明了的方式从零创建机器人。就此，我会教你如何建立一个简易交易机器人，你可以对其拓展或升级以满足个人需求。
该机器人有如下限制：
· 机器人只能处于以下两个状态：买入或卖出。在多重价格点中，机器人不能同时买卖订单。若上次操作是卖出，下次才可能是买入。
· 机器人使用混合买卖阈值。智能机器人或许可以基于不同指标调整阈值，但我们的机器人需要手动设置策略及阈值。
· 机器人仅能交易一种货币对，如比特币/美元。
然而，限制也有好处。简单令机器人更易创建及维护，也能得到快速部署。
决策流
这是个关于机器人运行概况的简单图表：
到这里，我们可以决定框架形式。首先，需要一个变量以表明机器人目前状态是买入还是卖出。布尔值或枚举值应就非常适合。
然后需要设立买卖阈值。这能表明自上次操作后的价格升降幅度。比如，若以100美元的价格购买资产，资产目前价格102美元，则价格上涨2%。若销售阈值是上涨1%，机器人就会卖出，因为增幅超过阈值，赚了。
在案例中，这些阈值是限制。我们需要四条，每种状态两条：
买入阈值（当机器人处于卖出状态）
· DIP_THRESHOLD : 若价格降幅超过阈值，买入资产。基本理念是“低买高卖”，资产价格被低估时买入，价格上涨后卖出。
· UPWARD_TREND_THRESHOLD : 若价格增幅高于阈值，买入资产。这与“低买高卖”的理念相悖，但目的在于避免错失机会，在资产价格再度高涨之前买入。
此处图解或许会有帮助：
在图中的“卖出”点执行卖出操作后，设定买入操作的阈值。若价格一直低于底部绿线或者一直高于顶部绿线，执行买入操作。本例中，价格超过顶部绿线，基于UPWARD_TREND_THRESHOLD 准则，买入。
卖出阈值（当机器人处于买入状态）
· PROFIT_THRESHOLD : 若价格增幅高于买入阈值，卖出资产。卖出价高于买入价，以此盈利。
· STOP_LOSS_THRESHOLD : 理想状态下，我们只在有利可图时卖出。但是，或许市场正在暴跌，我们打算尽早脱手，然后再低价买入。因此，这个阈值是为避免更大亏空而赔本卖出。
这是图示：
在“买入”点执行买入操作。之后，在价格高于上部红线并未跌到下部红线之前卖出资产获利。此即交易机器人赚钱之法。我们已然对机器人的工作原理有所了解，开始着手（伪）代码吧。
API辅助函数
机器人需要的第一件事是能获取交易所API数据的辅助函数。需要：
上图足够明了，但要确保自己了解在执行买入或卖出操作时POST的API请求时需要何种货币。通常，比如用美元买黄金，要么明确买多少黄金，要么明确卖多少美元。弄清货币十分重要。
机器人Loop循环
有了辅助函数后，我们开始定义机器人工作流。首先需要有休眠时间的无限循环。比如，我们想让机器人每三十秒执行一次操作，示例如下：
接下来设定之前提过的变量、约束及决策制定流。除API辅助函数外，代码会是这个样子：
注意，此处阈值是任意的，应根据个人策略设定值。若上述内容配对辅助函数及循环函数且能放入 main，我们便有了机器人工作的基本框架。
机器人在每次迭代时会检查目前状态（买入或卖出），并尝试根据硬编码的阈值进行交易。之后，机器人更新买入/卖出状态及上次交易价格。循环往复。
第五步：改善机器人
机器人的基本构架已完成，但还需有所补充。
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日志
首次创建这类机器人时，有件事情十分重要：不断将机器人的操作记录在终端及单独文档的日志中。每一步，我都会创建如下日志：
[BALANCE] USD Balance = 22.15$[BUY] Bought 0.002 BTC for 22.15 USD[PRICE] Last Operation Price updated to 11,171.40 (BTC/USD)[ERROR] Could not perform SELL operation - Insufficient balance
存入文档的日志均会添加时间戳。因此，假设我一整天后访问服务器并发现错误，我可以准确找到错误发生点及一切机器人的错误行为。这需要建立每步都要用的 createLog 函数，如下：
找到趋势
机器人的主要目的是低价买入、盈利卖出。但是，我们的两个阈值略悖于该目的：UPWARD_TREND_THRESHOLD 和 STOP_LOSS_THRESHOLD 。
上述阈值表示何时亏本卖出或涨价买入，但我们试图找到不在总体策略范围内、但可能对我们有害或有益的趋势，因此我们应该照做。然而，我上述的构建方式有很大的局限性。价格的数据快照远不足以表明趋势。
所幸，无需太多麻烦，你就可以令其更可信。你要做的是跟踪更多的价格，而不仅是只看 lastOpPrice 。比如，你可以跟踪10或20次迭代前的价格，并与当前价格而非 lastOpPrice 相比较。这或许会更好的找到趋势，因为这检查了价格的快速转变，而非长期变化。
数据库
运行时，其实此简易机器人无需数据库，因为它处理的数据极少，能保存将所有信息。但当机器人出故障时情况会如何？若无人手动检查，它如何定 lastOpPrice？
为避免手动操作，你或许想用某种轻量级数据库来跟踪一些事情，比如 lastOpPrice 。这样一来，启动时，机器人会检查已存价值并从这里开始，而非使用错误价值。根据方式的难易程度，你甚至可以考虑文件格式为 .txt 或 json 的“数据库”，因为你可能只储存少许值。
控制面板
若想更方便地查看机器人操作并进行管理，而无需进入并手动调代码，你也可以考虑将机器人连接到控制面板。这需要连接机器人到的它自己的web服务器/API，以便控制其功能。这样便可以更轻松地更改阈值。
有许多免费控制面板模板，无需自己制作，可以去Start Bootstrap和Creative Tim上看看。
对过去数据的测试策略
许多交易所允许访问过去价格数据。如有需求，通常可以随时轻松获取数据。若想在操作前测试策略，这点非常有用。你可以用过去数据及“假钱”模拟运行机器人，看看定义的阈值的效果，并根据实际交易对其调整。
阈值及订单的附加信息
下订单时需要注意以下事项：
首先，订单有两种：限价订单和市场订单。如果不熟悉这些概念，你得读读有关概念。
市场订单是按当前市场价格执行的订单，在大多数情况下可以立即有效执行。
而限价订单出现在如下情况：下单的价格低于市价（买入订单）或高于市价（卖出订单）。由于价格可能未达到所设阈值，不能保证执行买卖操作。限价订单的好处在于可以预测市场走势，并在市场变动之前下订单。此外，限价单通常比市价单费用低。这是因为市价单支付通常所说的“接受者费用”，限价单则支付“制造商费用”。
命名及其相应费用的原因是，市场订单仅采用（“接受”）当前市场价格，而市价外的限价订单增加了流动性，从而“形成市场”，因此可以获得较低费用的“奖励”。
注意，本文中的机器人最适合市场订单。
最后，当设定你的 PROFIT_THRESHOLD 时，记得考虑费用。为了获利，你要先买入在卖出，这需要交两个费用。因此要保证在足够支付费用后才能出售，否则你就会赔钱。
想一想，假设费用固定，若以100.00 $的价格购买资产，费用是0.50 $，然后以100.75 $的价格出售，费用还是0.50 $，则毛利润为0.75％。但实际上，净损失0.25％。假如机器人一直以净亏损出售，你很快就会损失大笔钱……
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指南目的是教你所有关于建立交易机器人的概念（零经验小白也没问题），而不是教你如何编程。这是我第一次写这类指南（基于伪代码），希望对你有所帮助。
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