然而，随之而来的问题是，当前大部分传统的 AI 应用仅限于在客户端设备上运行。我们是否有可能在小程序平台上实现 AI 技术的无缝集成与部署，从而为用户提供一致且流畅的 AI 体验环境呢？
即便是有在小程序搭载端智能技术的解决方案，如何将体验优化的过程从离散式模式向基座化架构转型，以实现一体化且高效的用户体验升级，也是一个极大的挑战。
在经过研究摸索后，饿了么技术中心消费者技术部大前端团队总结出了一套方案，即将于 4 月 18-20 日在北京举办的 QCon 全球软件开发大会邀请到饿了么资深前端开发专家严斌锋（邦彦），他将以《MIX：饿了么小程序从端智能到智能体验的探索》为题，介绍饿了么小程序如何运用端智能提升体验，结合包括体验监测（实时感知用户异常并处置）、体验分层（自建算法模型判别设备运行状态并降级）、体验增强（智能调度策略提升页面访问速度 500ms）等业务应用案例，阐述终端智能体验（MIX）相关方案的多端选型、技术推演与能力沉淀。
为什么我们推荐你来听这个分享，原因有三——
首次将 AI 技术大规模应用于终端体验优化场景，开创终端智能体验优化先河。通过智能地分析、预测用户行为并提供可实施的解决方案，显著提升用户满意度。这种创新做法具备一定程度的业界领先与划时代意义，并有可能引领未来终端体验优化的新趋势。
多端适配的端智能解决方案，运行性能媲美客户端。传统端智能应用大多局限于客户端，该方案将不仅将端智能及智能体验引入到小程序、Web 技术体系内，还糅合了各类 App 内建推理引擎与开源 JS 推理引擎，适配了市面主流的小程序环境（如：支付宝、淘宝、微信、抖音等），且有不亚于客户端的运行性能。
千万用户量级的业务打磨，可参考价值极高。技术方案经过千万用户量级业务应用和实践，解决的是其他公司、其他业务都会遇到的普适性用户体验问题。有丰富的业务应用案例，且经过长时间实验观测对性能与体验有显著提升作用，可参考价值较高。
当然，没有 100% 完美的方案，在谈到方案痛点时，邦彦表示，运行端智能与智能体验需要满足一定的基础环境条件，对用户的设备资源可能有部分损耗，需要平衡好体验优化基建对体验本身的影响。
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2024年4月18-20日，QCon北京站作为 InfoQ 首场会议推出了全新主题——全面进化。同时也衷心祝愿各位InfoQ的用户，2024，重新出发，从心出发，共同迈向技术未来！
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