1、 店铺需要做每天的数据分析工作。
数据分析需要借助一些工具，比如量子统计，数据魔方，还有生e经直通车数据等等，有了工具的收集就会为店铺带来更加全方位的数据可供分析。没有浏览量就去发掘引流方式，没有订单就找出原因为什么目标客户只看不买。
在日常的维护运营中，至少要抽出半个小时的时间去做这方面的工作。
2、 需要做好每日交易情况的管理。
在交易过程中很有可能会出现订单异常状态，那就需要及时的做处理，在交易的时候也要做好催单的数据反馈，然后在客服的环节对于催单的效率要进行优化。
这个需要占用的时间按情况而定，一般来说是在十分钟左右。
3、 需要有日常的平台客户维护工作。
在做客户维护的时候可以做些产品使用，店铺客服等类的满意度调查表，然后在顾客购买产品或者是使用产品后对其做好满意度的调查工作。
对于之前购买过产品的用户，可以将他们做好分类，然后可以引流到微信或者是通过短信的形式，做好日常的优惠券通知，活动通知等营销的环节。
这个过程不需要花费多少时间，大概就是在每天十分钟左右。
4、 对于店铺重要的指标要做好监测。
对于产品的PV，UV等指标要做好定期的监测，对于这些数据的变化，如果出现异常的情况，需要及时的找到出现问题的原因，然后分析原因，找到适合的解决或者是优化方案。
这一步需要花费的时间大致在半个小时到一个小时之间。网店的维护一定不能断，不少化工人头脑发热了一段时间，感觉没有效果就直接弃置，很久之后发现居然来了订单，却因没有维护被扣了分。电商一定要坚持，从小单到大单，从互不认识到互相信任，这都需要一个过程，大数据会把我们的产品推到目标客户里，互联网时代不能再继续做坐商坐以待毙了。
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