在程序员的工位上，不仅显示屏多，玩具也特别多，特别是可爱的小黄鸭，（谁能给科普一下程序员为什么那么喜欢小黄鸭吗？
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最近，有这样一个帖子，是一位大数据开发工程师分享的自己的工位，工位上除了2台电脑+1台iPad之外，还摆放了满满的手办，连左边一摞书上都是手办，结果评论区引来大量网友的围观。
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有人说看这大数据的工位，技术不知道好不好，但是应该很有钱，也很可爱。
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也有人说这工位幼稚，但立马招来网友反驳：对小朋友来说是有点幼稚，对成年人来说刚刚好。
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因为工位的“豪华”，还引来不少网友的调侃：不要摆这么多玩具，小心裁员时不好搬。
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因为工位的过于“豪华”，还被网友定义为：摸鱼专家岗。
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后来，这个帖子下方的评论区，便沦为了网友们大型比拼工位的场地。
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看完大家的工位比拼，简单得出一个道理——“一千个职场人就有一千种工位”，那你最喜欢哪种风格的工位呢？
相信楼主没想到，日常分享一下工位会引来这么多网友的讨论。网友可能也没想到，大数据开发工程师原来这么有钱还有闲呢。
大数据开发有多赚钱？
据《2021中国大数据产业发展白皮书》中的数据，2021年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，预计到2024年将突破万亿元！
数据产业蓬勃发展，但大数据人才却供不应求。最新统计数据显示，2021年全国的大数据人才仅50万，在未来五年内，企业对大数据的专业人才的缺口将达到 200 万。
为了“抢”到满足企业发展的大数据人才，各个企业愿意花高薪赢得人才的“芳心”。据第三方平台统计，大数据开发岗位在一线城市北京的平均薪资已经达到28.8k！
各个互联网大厂给出的薪资也越来越具诱惑力。
△各个大厂的招聘需求及薪资 来源Boss直聘，如侵删
大数据开发有多闲？
大数据开发工作，便是从数据中挖掘出有价值的内容，支撑企业业务发展。现在，大数据开发技术已经被广泛应用于互联网、金融、电信等领域，到智能制造、数字社会、数字政府等新兴领域！
面对数以亿计的数据，如何高效找到有价值的内容，便是对相关人才考验。此时，Python这一提高效率的“神器”就派上了用场！
大数据开发人才利用Python，能有多高效呢？
相信很多人都看过这样的广告内容：别人要花费一天处理的表格，用Python只需10分钟就解决。虽然这一对比是为了广告效果，但也一定程度上证明了Python的高效性。
除了利用Python处理大数据，一般企业级大数据开发，还将用到SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink等技术，而这些技术均可在多行业多场景中完成数据开发应用，也极大的提高了数据开发效率。
有数据开发工程师说，只要前期把生态搭建好，之后就可以让数据自己跑了。
看到这，是不是有点明白大数据开发工程师为什么有钱又有闲了？
