出版人与AI调查来了！(出版技术人工智能内容生成)

AI使用及体验

目前我们在工作中使用的主要是人工智能语音识别技术，用于英语听说训练产品。

对于教育出版工作是否会被AI取代，我并不担心。
教育出版对于内容的科学性、准确性和适用性有很高要求，对差错几乎零容忍，AI目前尚无法完全解决提供的知识内容的科学性、准确性和适用性问题，也无法解决出版中高度关注的意识形态问题和青少年健康成长问题，在内容编写方面替代不了作者，在策划、审读和编辑加工环节替代不了专业编辑。
即便是在目前AI大模型的基础上开发专业的教育模型，考虑到教师教学和学生学习对差错的低容忍度，AI教育模型必须完全解决知识的科学性、准确性和适用性问题，而这需要较长的时间过程。
所以相当长的时期内，AI会是编辑手中强大的新质生产力工具，而不是编辑职位的替代者。

当然，教育数智化是大势所趋。
随着时间的推移和技术的进步，教育类出版社需要完成从教育内容提供商向教育服务提供商角色的转换，编辑的角色则需要向产品经理、项目经理、咨询人等转换。

对AI应用的期望

我通常会到知乎上浏览相关的话题，到中国知网上查阅同行发表的文章或相关的学术研究论文，此外会下载人工智能的应用体验其功能。
在图书出版过程中，期望AI能够根据关键词和大纲生成符合版式要求和内容要求的高质量数字文件，能够自动匹配图形、解答，能够自动校正内容、版式和答案，符合意识形态、政治、民族、宗教方面的出版要求，符合青少年世界观、人生观和价值观的发展要求；在宣传和发行过程中期望AI能够根据关键词、前言等生成图文并茂的宣传文案或短视频，在对读者（客户）进行精准画像的基础上，向潜在读者（客户）进行个性化推送。

教育进入数智化阶段以后，期望AI能够提供虚拟化导师或学习伙伴，能够根据学生的要求提供科学、准确的文字内容、图片、视频等，帮助学生开展高效学习；期望AI在对学生进行智能化评价的基础上，向学生推荐个性化的学习方案和学习内容，帮助学生开展个性化学习；同时期望AI能够根据学生的问答，从中发现学生成长中的问题，及时进行引导、疏导，帮助学生树立正确的“三观”，同时提醒教师、家长关注发现的问题，共同促进学生健康成长。

AI在出版中具有广泛的应用前景，是出版业新质生产力的重要引擎，可以提升内容创作的质量，提高内容生产的工作效率，帮助出版社为社会提供更多的优质内容，助力教育发展，促进文化繁荣。
随着AI技术的发展和深度应用，会重塑出版模式和流程，加快出版业向数智化发展。
但是我们必须认识到，当前的AI大模型主要是通用模型，不是针对出版业的行业模型。
出版工作是高度专业化的工作，在内容的质量方面、适用性方面，在出版的规范性方面有一系列的要求，目前的AI模型和工具在解决上述问题方面还存在一定差距，不能完全依赖他们完成出版工作。
要更好地发挥AI在出版业的作用，还需要AI研发方和出版企业联合起来，有针对性地开发适用性更强的行业模型。

工具推荐

AI使用及体验

目前人工智能（AI）已逐渐渗透到日常生活的方方面面，工作和生活中，AI工具可以极大提高工作效率。
例如，我越来越多地使用AI搜索引擎，在更有针对性地准确获取搜索内容的同时避免了广告内容的干扰；日常工作中，经常组合使用AI工具生成会议纪要，快速阅读行业报告和专业论文并形成摘要和思维导图；使用AI工具润色公文、整理表格和美化PPT。

我们组织编辑团队组合使用国内AI工具应用于一本图书除印刷、物流外的出版全流程试验。
选题策划环节，编辑利用AI工具增强信息采集能力，快速获取同类选题销售数据、竞品分析、读者反馈等主题数据，实现快速高效的数据遍历（按照一定顺序访问某个数据结构中的所有元素）。
编辑加工环节，文字编辑会利用AI工具对书稿进行润色、翻译、校对等工作，美术编辑用AI工具创作插图，极大提升内容创作和编辑加工效率。
宣传营销环节，营销编辑训练AI工具针对不同互联网平台、读者对象快速批量生成营销推文、营销视频脚本，并对达人和读者反馈数据快速分析进而优化营销策略和更加贴近用户需求的知识服务。
综合来看，使用AI工具后，编辑的工作效率提升60%~70%。

对AI应用的期望

目前在出版工作中使用的国内AI工具分两大类，分别是自研基础大模型和自建垂直大模型，我日常会通过2~3个AI工具的组合使用解决实际问题，最大的感受是极大地提升了数据提取和分析能力，提高了工作效率。

我也不会担心所在职位被AI取代。
被誉为GPT时代的“哥白尼”的丹尼尔·平克在《全新思维》中指出，“未来需要的是更感性、更富有创意的右脑人，而不是理性的左脑人。
”出版业属于文化创意产业，未来的出版人需要创造艺术美和情感美，辨析各种模式，发现各种机会，创造令人满意的情节，以及将看似无关的观点组合成某种新观点的能力，而这是AI所取代不了的。

目前行业普遍在选题策划（行业、产品、用户需求数据分析）、编校（内容润色和校对）和营销（营销推文、视频脚本，用户服务）环节应用AI比较多。
在AI使用中始终担心使用的边界和版权问题。

我认为，AI一定会成为出版人身边必不可少的智能助手。
我们应该利用AI提高工作效率，在法律的约束下有节制、有边界地使用，特别要注意版权问题和AI生成内容的甄别。
AI工具可以创新性地搜索、整合与生产各类信息内容，实现信息与知识的分享，而出版人应该成为“思想者”的角色，不仅摄取信息，更创造新知，这是人类智识，机器无法替代。

工具推荐

AI使用及体验

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始采用AI助手来提高办公效率。
我使用过的AI应用工具有文心一言、讯飞星火等，使用的场景大多集中在公文写作、PPT制作、绘画制图等方面。

2024年被公认是大模型、AIGC等为代表的新一代人工智能应用元年。
为此，中国工人出版社策划出版了第一本人工智能书——《和工会干部谈谈人工智能》，该书的基础内容是AIGC生成的。

在借助AI工具生产内容的过程中，我们发现海量优质的语料数据是AI大模型的关键基础，在垂直领域尤为显著。
当前，垂直行业的高质量语料稀缺的瓶颈比较突出，我们在运用AI工具训练过程中就会出现内容偏差，答非所问，产生所谓的AI幻觉。
因此，不管外在工具如何变化，我认为出版的核心还是内容为王。

当前AI对于出版业颠覆性的变革效力还在持续，出版业面临发展机遇的同时也面临挑战。
对于编辑工作来说，在选题策划、编辑加工、审校、排版、设计等环节中， 巧用AI不仅能有效提升编辑的工作效率，同时还能启发编辑的思维，激发创新意识。
对于营销工作来说，运用AI的环节更多集中在数据分析，通过对用户群体进行人群画像、渠道筛选、产品卖点等方面的辅助分析，可以有效的捕捉到目标群体，及时帮助出版社调整选题及产品投放的方向。

随着科技的飞速发展，人工智能逐渐渗透到我们的工作生活，很多岗位势必面临被取代，当然也会涉及出版的一些环节。
我认为未来出版业的部分岗位是会被逐步取代的，但也不必惶恐。
因为AI技术的迅速崛起，从某个角度来看，可以帮助我们重新审视自己的角色和任务，也会让我们更加关注自己的独特价值和潜力，寻找出版的新机遇和可能性。
今年，中国工人出版社也在通过自有的平台，加强专业领域的数字资源库建设，研发垂直领域的AI应用，例如“学习强会-全国工会知识服务平台”重点围绕工会干部的工作应用场景探索引入AI助手。
“技能强国-全国产业工人社区”针对焊接等技术工种的技能提升，研发 AI 应用产品。

对AI应用的期望

在编辑工作方面，一是期望实现智能化编辑与内容生成系统，可以快速生成大量高质量的书稿，文章等。
通过自然语言处理和机器学习技术，AI能更快、更准确地完成内容策划及优化等工作。
二是期望实现可定制化内容，根据用户数据生成可定制化的推荐内容，包括产品、服务等精准推送信息，提升用户体验和销售转化率。
在营销发行方面，一是期望实现更多的智能化。
比如：AI数据分析与市场洞察，深入了解读者用户需求，为企业制定更精准的营销策略，帮助出版社更好地预测市场需求和趋势，调整营销发行的策略。
二是数字内容分发与优化。
通过AI 实现数字产品内容的智能分类、推荐和搜索，优化内容分发效率。

随着AI技术在出版业应用的深入，智能化背后也逐渐暴露了潜在的风险，如数据安全与隐私保护、版权问题的保护、技术融合与适配性等。
建议大家在实操过程中规避一些“坑”：首先不要过度依赖AI，培养敏锐的判断力；其次不要忽视人工的作用，目前人工智能的发展阶段，有多少人工的投入才会有多少智能，当前我们不能忽略人工的作用。

工具推荐

目前AI浪潮扑面而来，集团组织了一次比较成体系的培训，我受益匪浅，从此也打开了使用AI的大门。
我尝试过用腾讯智影制作数字人、星绘做AI分身，也尝试过豆包的声音模仿，当然，也经常拿各种AI软件加工照片，给生活中增添小小的乐趣。
在工作中，最有趣的一次是尝试在4·23世界读书日时，让Kimi以非常擅长写朋友圈文案的角色帮我写一篇刘慈欣老师寄语读者的祝福，尽管没有实际使用，应该说那篇文章还是相当应景与有感染力的。

我从事儿童青少读物出版编辑工作，首先面临着当下少儿出版成本高利润低的窘境。
因此，接触到AI的第一时间，我想着的就是怎样降本增效。
少儿读物往往图多字少，因此插图是我首先想尝试的。
我试过各种软件的AI绘图功能，但坦率地讲，远未能达到我的期待值。
因为，出版物有很严格的要求，一丝一毫的差错都不能有。
我作过多种尝试，也试着拿图片去训练AI，但结果都不理想。
拿孩子最为熟悉的《西游记》来说，我下命令给AI画唐僧、孙悟空、猪八戒、沙僧一行结伴而行的简图，AI根本画不出来，我用央视的《西游记》动画训练AI，甚至出现在马头上有猪的嘴脸的情形。
相比之下，画单人的孙悟空、猪八戒，效果好很多。
也有可能是我的水平不够，或训练不够，但是在作图上，感觉要让AI达到指定效果是较难的，特别是复杂的、多人的图。
最棘手的一点，是每次AI生成的结果都不同，还不能在既有的图片上下命令修改，据说MJ和SD可以，但条件所限，还没尝试过。
退回到AI最擅长的文字处理，国内目前一些公司号称可以使用AI进行编审校，但是从当前的尝试来看，主要应该还是集中在校对环节，也就是黑马、方正传统的校对功能的一些升级，事实上要实现审读并进行判断很难。
我的理解为，这是基于编辑在专业领域的研究与长期的经验之上的，具有鲜明的个人印记，单靠AI很难完成。
当然，我的尝试远远不止这些，但基于这些尝试，我认为短时间，比如三五年，我们的职位不会被AI所取代。

AI大家讲了很多年，真正给人以震撼冲击的是2023年1月15日ChatGPT的问世，之后的迭代每一次都让人有无限遐想。
但从其面世到如今各行各业都在谈AI，这个时间还是很短的，运用到出版业更是不容易。
目前感觉营销环节用得较多，比如写文案、提炼图书卖点、为营销短视频提供参考文案。
当然，我们集团已经开始了很多方面的尝试，比如基于数字人的慕课、在线培训等等，目前很多项目还处于商业研发初期。

我会通过集团的培训、自己购买相关图书、关注相关公众号、加入AI学习群学习AI知识。
最担忧AI的版权界定、作品归属问题。
我们也知道，《纽约时报》等媒体已经起诉微软，我很留意相关的判决所带来的影响。
至于软件，市面上琳琅满目，鉴于对个人隐私保护、网络安全的担忧，我的建议是尽量少用不知名公司开发的APP，而是使用通义千问、文心一言等大公司开发的工具，具体到出版业，我建议留意方正公司相关软件的进展。

AI在出版业的运用，首先需要达到降本增效的目的。
实际上我们开发的AI产品，在后期会面临很多推广难题，比如嵌入图书的AI互动，其前提是这本书卖得很好。
又比如在线教育，需要有人了解并愿意使用你的平台，这些都不是一蹴而就的。
出版人要避免迷信AI，仿佛AI一来，各种难题都可以解决了。
现在很多软件公司都冠以AI之名，实际上是在做宣传效应，希望有更多的人加入训练之中。
其实很多只是以前的一些功能的简单升级，对工作帮助不仅有限，甚至起到反作用，因为需要大量时间去训练、检查、修改。
其次，要量力而行，任何尝试都是有成本的，甚至是高额成本。
元宇宙与数字藏品刚兴起时，出版业也“兴奋”了一阵子，现在回过头来，这些项目很短时间就凉了，购买者有损失，出版业前期投入也不小。
我还留意到相关发布，果麦文化2024年第一季度的开发支出增加62.40%，主要用于投入“AI校对王”项目。
对于大部分出版社而言，我觉得更多的注意力是集中在某一领域的探索，而不是全面铺开，更多的是追踪而不是去当踩坑者。
我们采用AI，是为了增效，而不是降效，不能是一哄而上的泡沫化行为。

在工作中使用AI，收获积极体验

目前，我在很多场景中都使用过生成式人工智能，例如处理文件、写发言稿、创作PPT、创作图片、初审编校、电子表格纠错与归纳等环节。
通过自然语言与大模型交流获得答案，尽管还不能直接用于生产，但可以给我们提供思路，指导工作和决策。

就我个人来说，比较有代表性的AI应用案例是起草某学科调研方案的过程。
当时，我尝试利用AI辅助，极大提升了工作效率。
起初，我向AI描述项目需求，它迅速提供了一个全面的调研框架；基于此框架，我进一步细化调研目标，聚焦于该学科初中教学中人教版教材的使用情况、教学方法、应用效果及教学质量评价；随后，我与AI进行深入沟通，它根据我的具体要求，生成了一份初步的调研方案。
尽管初稿内容尚需完善，但AI的参与显著加快了方案成型的速度。
通过多次迭代沟通，我们最终敲定了一个满意方案。
整个过程中，AI不仅是一个信息汇总和内容生成的工具，更是一个激发创意的伙伴，帮助我节省了大量时间，激发创意，让我能够产出更高质量的工作成果。

目前来看，在出版工作中使用AI的体验是积极的。
AI技术在出版领域的应用，例如自然语言处理、文本生成和内容推荐，可以提高工作效率，帮助编辑和作者更好地处理大量的文本信息，并且为读者提供更加个性化的阅读体验。

AI可以帮助编辑和作者进行内容生成和编辑，例如辅助创作文本、自动校对和修订错误，甚至提供自动化的内容推荐。
这些应用可以减轻编辑和作者的人工工作负担，提高工作效率，使他们能够更加专注于创作和提升内容质量。

重复性、机械性的工作会被取代

出版最重要的功能是“选择”，尤其是教育出版，其核心功能在于选择出最适合学习者学习的方式和学习材料。
这就意味着，不能仅仅只是把知识呈现出来。
因此，尽管目前AI在出版工作中起到积极作用，但我认为还未能完全取代人类的创造性工作和审美判断能力。
出版工作仍然需要人类编辑和作者的主观能力、情感思维和艺术性等方面的专长。
AI只是作为帮助工具出现，可以提供一些辅助功能。

当然，在新技术的发展过程中，某些传统的出版工作可能会发生改变，特别是一些重复性、机械性的工作可能会被自动化取代。
但与此同时，新的职位和机会也会随着AI的发展而出现。
所以，重要的是保持学习、适应新技术的能力，并将AI作为工具来提升自身的工作效率和创造力，而不是把它视为威胁。

探索AI技术在教育领域的融合

人教社目前对AI技术的应用主要集中在数字出版领域，第三代数字教材、人教点读、人教口语中嵌入了语音评测、图像识别等人工智能技术，在听力测试、口语测试、发音纠正、角色扮演、资源检索等场景中发挥着重要作用，提高了产品的体验价值。
目前有600多万中小学生在终端长期使用语音评测等智能化工具，仅去年一年使用量就超1.5亿次。
我们还利用图像识别技术抽取纸质图书基本特征，利用这些数字化特征作为连接纸书与数字化内容的技术手段。
在出版流程上，节省了纸质图书排版印刷前制作、设置明码、暗码的环节，减少因排码差错导致的印制、处理成本。
在内容呈现上，可让读者不受明码的视觉干扰，保护了纸质图书在阅读、学习过程中的连续性和主体性。

面对生成式人工智能技术的迅猛发展，2023年6月，我们开始建设人教数字AIGC实验室网站，对生成式人工智能、大模型等进行探索。
该实验室对全球范围内20余种大模型和生成技术进行了充分调研和效果验证，已完成对文本生成、图像生成、文本转语音、检索增强生成及相关数据安全和版权保护的研发工作。
目前部分能力已经逐步体现在实际的编研工作中，主要体现在知识问答、辅助平面设计和教材配音等方面。
2024年4月，我们成立“人教人工智能技术应用实验室”，旨在探索和实现人工智能技术在教育出版领域的深度融合与应用。
该实验室由人教社牵头，汇聚国内一流大学、人工智能技术的头部企业组建联合研发实体共同探索，同时也邀请了出版、课程教材、人工智能领域的知名专家组成学术委员会，指导实验室的研究工作。
目前该实验室的相关研究方向基本确定，正在积极展开研究。

现在各行业都在研究人工智能特别是生成式人工智能技术带来的影响，各机构和行业协会也都在组织相关的培训活动。
我们获取知识的途径是一方面通过公共媒体来了解最新动态；另一方面也是更重要的，通过机构和协会组织的研讨会来学习相关知识。

对于AI技术的应用，我们也有一些担忧和顾虑，比如版权问题和数据隐私问题等。
不过相信随着技术的进一步发展和管理的优化完善，此类问题都会得到比较好的解决。
目前国内开放了许多大模型，有许多渠道可以合法地使用AIGC的能力。
我们人教社建设了“人教数字AIGC实验室”网站，提供对话、绘图和语音合成等功能。

人教社针对AI技术的应用有一个基本方向，就是首先着眼于应用AI技术提升内部生产效率。
例如出版工作中核心的审校问题，我们希望AI技术能够提升审校的质量和自动化程度，同时能够做到文风一致性检查、价值观对齐等传统审校工具做不到的事情，减轻编辑们的负担，目前这些工作已经开始研究。
当然，在其他环节我们也希望AI技术能够发挥更大作用。
例如，在选题策划层面希望AI技术可以提供数据分析、内容生成、质量评估和创新思维方面的支持；在营销方面，利用AI通过分析大数据和用户行为，提供精准的用户画像和个性化推荐，帮助我们更好地了解读者需求，并进行定向营销活动；在发行方面，利用AI技术通过自然语言处理和情感分析技术，实现自动化的标注、分类和索引，提供更好的搜索和推荐体验，方便读者查找图书。

对于技术应用，要坚持“积极拥抱、客观看待”这个基本原则，重视数据安全与隐私保护、技术更新与培训、人机协作和内容质量把控等问题。
除了一般都会提到的版权和数据隐私、伦理等方面的问题外，我们需要深入了解AI技术的优势和局限，结合企业自身的特点和需求，做好企业长期目标与技术投入之间的平衡，不盲目追求潮流。

日前，40册规模的“金波别集”，有15册已经印刷。
“AI图上机效果很好，层次分明，梦幻又静谧”，东方出版中心总编辑助理李默耘第一时间在朋友圈分享了图书印刷的效果。

李默耘介绍，自己在北京工作时就接触过做AI绘图的技术公司，当时这些公司的侧重点在科幻玄幻类图片的生成。
对于儿童插画类的图，自己担心风格太“暗黑”，不太敢去合作。
没多久，她到了上海工作。
AI技术的发展非常迅速，李默耘发现，上海相关技术公司在捕捉前沿信息方面很敏锐，AI绘图会适配各种风格。

当下，漫画类畅销书占据图书销量排行榜前列，图书市场重回“读图”时代。
插图的作用有增无减。
与此同时，东方出版中心策划的“金波别集”用图量大、出版时间紧，时间、工期的限制，迫使团队去寻找新的技术。
于是，AI绘图的应用顺理成章。

“技术发展速度非常快，选择面也特别广。
硬件非常好的话，1个月出几千张图没问题。
”李默耘介绍，一般技术公司不是按照出版方所需要的图片数量等量出图，而是会按照一定的倍数给予选择空间。
比如，需要1张图，技术公司按16张来出，“起码能挑出来了”。
一些比较复杂的图，或大家反复挑没挑出来的，李默耘会要求AI出2~3遍图。
AI每次出图完全不一样，这样可挑选空间非常大。

“和AI磨合的过程中，我们可以对人工智能提各种要求，比如童书里有一些夸张、想象的部分，需要画面有张力，可能人画不出来，但是AI 可以。
”李默耘表示，插画师面对各种诉求可能会有负面情绪，但更多、更细化的要求反而能够帮助AI进步。

相应的，AI绘图的应用也对策划编辑提出更高要求。
编辑要能想得出来各种要求，让AI能尽可能去实现。
如果编辑不懂儿童插画、不懂图书，没有出版专业知识，是干不了的。
李默耘举例，一幅主题是春天的图，AI能够给出很多不一样的版本。
想要什么样的图，需要与策划编辑提供的文案相吻合。
成熟的编辑，能根据需要提供更精准的一些描述。
如根据全书内容去想插图角度应该是俯视、仰视还是平视，从一朵花的视角还是从一只小鸟或一只虫的视角。
儿童插画的角度，要契合小孩子观察世界的角度。
这样得出的插图才会有特色、符合内容。

她认为，有了AI，淘汰掉的是那些重复性工种的编辑和纯画工性质的画师。
创造力和想象力欠佳的岗位，会逐渐被淘汰。
AI应用，反而会使得经验丰富的策划编辑更急需。
因为AI想要越来越成熟，需要人不断对它提各种要求，把各种素材灌输给它、提供各种各样的参考，这样才能把人工智能就给“喂熟”“养大”。
所以，某种程度上，AI具备不可复制性，比如东方出版中心训练的 AI，和别的出版社训练的会不一样。
互动越多，AI进步越快，这些都是人工智能精妙的地方。

据介绍，东方出版中心从去年11月开始测试使用AI。
整整测试了两个月，就是为了在不断的训练中让它达到入门级标准。
“测试完可以投入使用到现在差不多有6个月，我们训练的AI不断进步,不断领会我们提供的信息，吸收成长，这是让我们很惊喜的，也是我们过程中收获最大的部分。
”

李默耘强调，AI绝对不是一个机械工具。
例如，在绘画方面，一开始AI只能绘出一些平视角度的图，后来她发现AI出的图视角越来越“有趣”。
比如，有一张图是小孩子在海边拾贝，漂过来一个漂流瓶。
按照以前AI绘图的角度，一定是小朋友的视角：远处一片大海，有几个漂流瓶扔在那儿。
但是现在经过训练后的AI绘出的图，角度已经换成漂流瓶的视角：一个大的漂流瓶，在画面的正前方，是整个画面的重点，漂流瓶里边有五颜六色的石子，有小朋友们放进去的各种贝壳，远处是一个看着远方的小孩，另一个小孩子在弯着腰拾贝，旁边是大海。
这个角度会增加很多趣味性。

夸AI的同时，李默耘也强调，我们不能完全忽视它的弱点，AI也有发挥失常的时候。
对细节的绘制可能存在准确性问题，需要人工把关和调整，比如画鸟时仔细看发现少一只爪子。
因此，“AI至少不能百分百代替人工，可能可以替代95%”。
95%已经能省掉大部分的时间成本，剩下的5%即出现问题或不够完善的地方，用人工补齐，所需要的时间成本相对较少。

对于大家担心的版权问题，李默耘表示，AI绘出的图，很难找到一模一样的。
因为大家提的需求、给出的信息各不相同。
所有的版权在和技术公司合作时已经提前界定，在训练时给出的要求和文案是独一无二的。
只有用了同样的文案，才可能产生类似插图，这种概率非常小。
她还提到，东方出版中心在测试AI的过程中，也同步对编辑进行培训。
对于出图的文案该怎么制作，制定了模板，让这些工作流程标准化。
人机交互也需要标准化流程。

对于AI绘图应用目前存在的问题，李默耘提到，当前，AI绘图更擅长现当代的画风和元素，对于一些古典人物、古风作品的把握还有所欠缺，因此在使用时要注意风格设定。
当然，如果有人去训练给它提供大量相关素材，可能很快也能高质量产出古风方向的内容和图片。
李默耘表示，特别希望同行能够围绕中国式绘画等去使用AI，让AI后续更好地应用在中华优秀传统文化相关的内容领域。

北京师范大学出版集团与北京京师讯飞教育科技有限公司，结合智能口语评测技术研发了英语听说测试平台“慧听说”。
平台采用科大讯飞的智能语音识别与评测技术，对学生的答题语音从流畅度、完整度、准确度、语速等多个维度进行评测，既能给出篇章的整体得分，也能给出语句、单词的得分，方便学生了解自己的不足之处，有针对性地改进提升。

“京师书法”则是京师讯飞推出的一套简单易用的书法教育信息化系统。
“京师书法”采用先进的人工智能评测技术，通过构建数据驱动与书法知识引导相结合的方式，构建书法图像深度配准算法与DeepLabV3深度神经网络相结合的笔画语义分割算法，粗粒度提取笔画语义信息，再利用Mask R-CNN卷积神经网络，精确提取细粒度笔画图像的深度视觉特征模式，高效拆解书写字笔画，并基于书法领域的多元评测策略，构建形式化语义，提出了包含尺寸、倾斜度、弯曲度、笔画间隔、运笔手法等多类别评价指标的书法测评体系，再从书法字的整体、部件、笔画等不同分析粒度，建立多模态语义特征的书法字测评机制，实现了以多特征联合推理为核心的书法字测评算法，大幅提升了评测的专业性和准确性，解决了书法字评测技术中存在的评测角度单一和评测精度低的问题，对学生作品实现多维度分析，全方位评价学生书法学习效果，提升书写能力。

在京师讯飞团队编辑和技术人员看来，未来AI的发展会渗透到出版工作的方方面面，应用的环节包括：内容生成、选题策划，利用AI技术辅助生成文案、脚本、策划方案等内容，撰写报告、总结等；音视频制作，文生图、文生视频，用文字描述场景、想法，快速生成图片甚至动画、视频，完成或辅助完成设计、创意；语音生成，使用脚本生成自然的语音并智能配乐，代替传统的录音、配乐等；人声克隆，按播讲人语音特色克隆声音，按文本生成声音，修补播讲人口误；辅助学习，利用AI阅读长文本，生成文章大纲、摘要，快速浏览文献资料，提高阅读效率；内容审核校对，利用AI技术进行文档校对，排查错误，降低误判率，辅助内容审核；进一步发展为对声音、视频内容进行审核校对，排查问题。
其中，AI+教育的可探索空间广阔，将进一步为教育出版赋能。