2017年，Enlitic公司开发的检测系统其癌症检出率超越了4位顶级的放射科医生，诊断出了人类医生无法诊断出的7%的癌症，准确率比专业的放射科医师高出50%以上，所用时间却只有医师的1/50000。毋庸置疑，医学的技术性以及实用性在AI的辅助下得到了前所未有的提升。国内AI产业发展亦如火如荼。在智慧医疗研发领域，对AI应用于医学的探索每天都在发生着，深析智能便是其中之一。
深入研发
成果显著
深析智能是一家将人工智能与深度学习技术引入智能医学诊断的医疗高科技公司。其拥有技术研发、血液病理诊断和医学管理等复合型人才，核心团队包含国际人工智能专家和病理诊断专家。
AI将从根本上颠覆医疗健康行业，对这一点我们充满了信心和热情。作为海外华人，王志岗时刻关注着国内AI产业发展的大好形势， 希望能把自己的所学贡献到国家发展洪流中，他希望开展多中心临床验证，建立专家共识，加速临床推广，争取使天津成为AI医疗行业的一个中心。
深析智能以MIGM综合诊断为理论依据，采用自主开发的最尖端AI深度学习算法，对血液系统疾病进行自动检测和诊断。为了让人工智能拥有智慧，该系统学习了二百多种血液病类型的诊断标准和特点，积累了丰富的诊断经验，按照鉴别诊断的思维，给出可靠的诊断结论，具有高度的智能化、准确性和可回溯性。
深析智能采用CNN（卷积神经网络）、SVM（支持向量积）、EM（最大似然法）等深度学习算法，对大量细胞形态学、流式细胞学和分子遗传学等医学检测数据进行训练，开发智能化的诊断模型，最终建立血液病理人工智能诊断系统，开创我国人工智能血液病理诊断的先河。目前，深析智能已经与医科院肿瘤医院、医科院血研所、上海长海医院、广州中山一附院等顶级医院开展了临床验证和科研合作。
通过人工智能诊断系统，建立远程病理会诊平台，整合各地病例数据，建立国内血液病理数据库，促进优质医疗资源共享。
深析智能在血液病人工智能诊断领域，尤其在骨髓细胞形态学的自动分类计数、流式细胞学的自动定性和定量等方面已取得显著的研究成果。深析智能收集标注了数万张血液肿瘤的各种显微细胞图像，以此为基础利用卷积神经网络机器学习算法，开发出了准确率高达96%的细胞形态学人工智能算法模型。开发的基于AI技术的骨髓细胞形态学全自动扫描分析系统能够自动收集，质量控制检查，生成定量和定性分析诊断报告，准确度达到和超过人工判读的标准，判读速度超过人工判读100倍。
在流式细胞学诊断方面，深析智能收集清理了数十万例正常人和各种血液肿瘤的流式细胞学免疫分型数据，综合GMM、Random Forest、SOM等机器学习算法，开发出了能够快速准确鉴别不同血液肿瘤的流式细胞学人工智能诊断软件，准确率达95%以上，诊断速度是人工的百倍以上。
应用落地
惠及百姓
高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量，更可以有效阻止医疗费用的攀升。智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。
作为中国血液病领域首款研发面世的人工智能产品，深析智能积极与各医院创新合作模式，共同推进血液病领域人工智能的应用与发展。
参与临床验证实验：与各医院进行临床验证实验，率先试用人工智能技术辅助医生进行综合诊断，也为深析智能准确率的临床验证提供数据支持。
辅助建立诊断标准：帮助医院建立和设计流式细胞学及细胞形态学的AI自动诊断业务，培训前期操作人员和AI诊断人员、建立标准化诊断流程，设计流式细胞学诊断Pannel等。
定制开发专属产品：根据各医院的需求及现有技术平台，定制医院专属的人工智能诊断平台。
合作开展科学研究：通过人工智能的诊断进行科研研发工作，申报项目、发表论文，获得丰厚的科研成果。
在实际应用中，深析人工智能将帮助医院从无到有，直接建立一套AI的诊断平台，提供血液病诊断一揽子解决方案。帮助医院一键完成从前期操作人员培训到AI诊断操作培训，从标准化检验流程建立到定制适应性诊断套餐……
对已经开展血液病诊断的医院，深析智能则将致力于减轻工作人员的劳动强度，大大加速出报告速度，提高诊断报告的客观一致性。AI诊断系统7×24小时快速诊断的特性，必然将极大地减轻工作人员繁琐重复的前期工作，将主要精力用于AI诊断结果的审核上，降低血液病理诊断中的人员主观误差，提高诊断的准确率；同时，诊断人员将有更多的时间去进行学习新理念、提高新技术、进行科研活动等具有更高社会价值的事情，快速推动血液病诊疗水平迭代发展。
通过人工智能手段，为血液病患者提供诊疗管理服务平台，普惠亿万家庭，这是深析智能对未来发展定下的目标。
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