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AI正在重塑人们所知的计算，众多应用需要将并行计算加速应用到Arm系统，基于GPU的通用并行计算架构CUDA也越来越被众多开发者所了解。借助Arm庞大的生态系统，可将GPU / CUDA及其他人工智能开发技术引入到包括移动设备和个人电脑的各种终端。本培训将介绍基于Jetson平台的CUDA并行加速计算方法，现场可通过连接云端环境进行线上开发体验。
培训面向对并行计算有需求的开发者，培训亦提供云端环境以进行线上开发实验，需参会人员携带电脑并使用自己的手机上网登录。实验平台仅最多提供100个节点供参会人员进行动手开发体验，先到先得。
论坛安排
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
1
欢迎致辞
侯宇涛
NVIDIA
2
CUDA 开发原理介绍
何琨
NVIDIA
3
线上开发实验
何琨
NVIDIA
4
答疑
何琨
NVIDIA
课程内容包括：
1.CUDA开发原理介绍
• 基于Arm的Jetson开发环境
• GPU异构计算原理
• 编程模型
• 在Python中利用CUDA加速计算
• 线程组织和CUDA存储单元
• 如何利用共享存储单元优化应用程序
2.线上开发实验（使用自己的笔记本+手机自行链接云端环境）
• GPU加速向量相加算法
• GPU加速矩阵乘法
• 共享存储单元优化矩阵乘法
• 利用CUDA加速边缘检测
3.答疑
本培训针对有并行计算需求的开发者，需要了解基础的Python编程知识。
论坛主席
侯宇涛
NVIDIA GPU应用市场总监
2005年加入NVIDIA，在游戏、计算机视觉、HPC 和人工智能计算领域任职销售十年，推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近六年来专注于推广GPU应用生态及开发者社区建设，着重于高校GPU和CUDA教育网络搭建和深度学习应用的推广。曾支持多所高校参加各种HPC大赛，在中国推广 NVIDIA GPU教育中心计划以及NVIDIA GPU研究中心计划多年，与CCF紧密合作，积极赞助参与CCCV，HPC及CNCC大会。
报告及讲者介绍
何琨
NVIDIA 企业开发者社区 高级经理
拥有多年的GPU和人工智能开发经验。自2017年加入NVIDIA开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和GPU编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES，是其主要研发者。
报告主题：基于Python的CUDA编程入门培训及线上编程体验
基于GPU的通用并行计算架构CUDA在人工智能/ 加速计算等领域的开发任务中被广泛应用，人工智能的快速发展也使得众多应用需要将并行计算加速应用到Arm系统。借助Arm庞大的生态系统，可将GPU / CUDA及其他人工智能开发技术引入到包括移动设备和个人电脑的各种终端。本培训将介绍基于Jetson平台的CUDA并行加速计算方法，现场可通过连接云端环境进行线上开发体验。
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