大模型开发应用的意义(模型能力自然语言指令开发)

我们知道大模型，那么大模型开发应用的意义以及他的能力有什么，我们今天研究下。

大模型通过其强大的自然语言理解，自然语言生成能力，为开发者提供了新的，更加强大的应用开发选择。

我们可以基于大模型开放的API服务，开发具备更强能力，集成大模型的应用。

大模型因为足够的大，所以有一个显著的特征就是它的涌现能力。
类似于我们常说的量变引起质变。

大模型有三大涌现能力。

上下文学习能力是GPT3首次引入的，这种能力允许语言模型在提供自然语言指令或多个任务，通过理解上下文并生成相应输出的方式来执行任务，而无需额外的训练或者参数更新。

通过使用自然语言描述的多任务数据进行微调，也就是所谓的指令微调。
LLM被证明在使用指令形式化描述的的任务表现良好。
这意味着大模型可以根据任务指令执行任务，而无需见过具体示例，展现其强大的泛化能力。

小模型通常难以解决多个推理步骤的复杂任务，比如数学问题。
然而，大模型通过采用思维链的推理策略，利用包含中间推理步骤的提示机制来解决这些任务，从而得出最终答案。

据推测，这种能力可能是通过对代码的训练获得的。