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大模型应用如何点燃?(智能专业模型用户行业)

admin 2024-10-23 08:43:13 0

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作者:新媒体创作人 刘先生

亲爱的读者朋友们,你们好!我们正处于"第三次信息革命"的浪潮之中,这是一个令人兴奋又充满挑战的时代。
如今,大模型技术正在席卷各行各业,而其背后的商业价值和应用前景更是令人期待。

ChatGPT尚未掀起世界性的轰动,但是中国各大科技巨头和创业公司已经在用实际行动书写着一段全新的篇章。
从"百模大战"到"降价潮",再到各种创新性的应用落地,中国大模型产业正在蓬勃发展,朝着更加专业和细分的方向不断前进。

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(图片来自网络侵删)

专业智能体,大模型应用的未来所在

不难发现,目前中国大模型的应用主要聚焦在两个方向:工作场景下的生产力工具,以及娱乐场景下的对话互动。
这两类应用或许只是冰山一角,还有更广阔的空间等待探索。

行业内人士认为,专业智能体正是大模型应用的下一个重点方向。
相比通用大模型,专业智能体具有更加深厚的行业知识积累,更强大的决策和协作能力,能够真正解决用户在特定领域的实际需求。

以医疗行业为例,一个专业的医疗智能体不仅能够提供问诊服务,还可以帮助用户挂号、复诊,并给出针对性的治疗建议。
再看金融领域,专业的智能金融管家能够根据市场变化和风险因素,为用户量身定制个性化的投资方案。
这种深入特定行业,贴近用户需求的智能体应用,正是大模型产业未来的发展方向。

蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在2024年世界人工智能大会上提出了"专业智能体"的概念。
他认为,这种专注于严谨行业的智能体,是大模型落地的最佳路径。
那么,专业智能体究竟有哪些独特之处?又如何实现突破性发展呢?

三大"能力短板"有待补强

业内普遍认为,要实现大模型在严谨行业的落地,需要解决三大"能力短板":领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任,以及对话交互不等于有效协同。

首先是知识积累问题。
很多专业领域的知识并没有在互联网上得到充分呈现,甚至大量都是行业专家的经验性认知。
要让大模型具备深厚的专业知识,需要大量的数据积累和知识图谱构建。

其次是复杂决策能力。
单纯的问答模式并不能解决专业领域的全部问题,关键在于要模拟人类专家的思维方式进行决策。
这就需要引入"专家级决策框架",让AI的决策过程更加线性化和流程化。

再次是对话交互的局限性。
单一的对话形式无法满足用户的全部需求,比如在医疗场景中,除了问诊,用户还需要帮助挂号、处理药品相关问题等。
这就需要智能体具备更加综合的服务能力,能够有效协调多方资源。

可以说,要实现专业智能体的突破,需要行业知识、决策能力和综合服务三大能力的全面提升。
这不仅需要各家企业自身的持续投入,还需要跨界合作,整个行业的共同参与。

蚂蚁集团的"专业智能体"探索

作为国内最早提出"专业智能体"概念的企业,蚂蚁集团正在通过多层次的策略,不断推进这一理念的落地实践。

首先,蚂蚁在特定领域进行了深入的知识积累。
以医疗行业为例,蚂蚁不仅与上海市一医院合作建立了"服务与病例知识库",还将全国权威的医学专业教材知识图谱嵌入到了自研的支付宝医疗大模型中。
这样既保护了隐私信息,又丰富了大模型的专业知识储备。

其次,蚂蚁在复杂决策环节引入了"专家级决策框架"。
这种框架机制能够让AI的决策过程更加线性化和流程化,模拟人类专家的思维模式。
比如医疗管家"安诊儿"不仅能回答问诊问题,还可以给出详细的治疗建议;智能金融管家则通过综合分析市场和风险因素,为用户制定个性化的投资方案。

再次,蚂蚁采取了"多智能体协作"的策略,让专业智能体能够覆盖用户的多种需求。
以医疗场景为例,用户可以先通过"安诊儿"进行病情诊断,然后由"生活管家"帮助安排就医相关的交通、住宿等服务,整个过程都在支付宝App内完成。
这种一站式解决用户需求的模式,正是专业智能体的价值所在。

可以说,蚂蚁集团正在通过知识积累、决策能力提升和综合服务三大维度,不断完善专业智能体的能力,为严谨行业带来新的变革。
这种探索也引起了业界的广泛关注,在2024年世界人工智能大会上,蚂蚁的相关技术和应用入选了"镇馆之宝"和TOP30。

井贤栋认为,专业智能体将像互联网一样,带来服务的代际升级。
当各行业的专业智能体深度连接,必将释放出巨大的商业价值。

踏上"专业智能体"之路,中国大模型已经蓄势待发

这一路来,中国大模型产业的发展可以用"风雨兼程"来形容。
从"百模大战"到"降价潮",再到各种创新性应用的涌现,行业内外都对这一领域的前景充满期待。

有业内人士认为,当前大模型应用正经历从"供给驱动"到"需求拉动"的转变。
过去,各家企业更多是在技术指标和参数上进行"卷",试图赢得市场。
但随着技术逐渐趋同,单纯的技术优势已经不足以构成竞争力,更需要结合实际应用场景,真正解决用户问题。

在这个过程中,专业智能体无疑是最具前景的发展方向。
通过深耕特定行业,积累专业知识、提升决策能力、实现综合服务,专业智能体能够满足用户在严谨领域的实际需求,释放出巨大的商业价值。

当然,从通用大模型走向专业智能体并非一蹴而就,需要企业持续投入,不断补强三大"能力短板"。
但值得一提的是,中国独特的市场环境,为这一转型提供了得天独厚的条件。

中国拥有全球最大的移动互联网用户群体,为大模型应用提供了广阔的需求空间。
与此同时,多年来中国企业在移动互联网时代建立的丰富行业经验,也为专业智能体的深耕打下了坚实基础。

蚂蚁集团的探索无疑是一个很好的案例。
通过与上海市一医院等专业合作伙伴的深度融合,蚂蚁不仅构建了医疗领域的知识图谱,还实现了专业决策框架和综合服务能力的升级。
这种跨界协作的模式,为其他行业的专业智能体建设指明了方向。

可以说,中国大模型产业正踏上一条"专业智能体"之路。
在广阔的市场需求和丰富的行业积累的双重驱动下,相信未来这一领域必将交出令人瞩目的成绩单。

"AI时刻"注定是中国的机遇

2024年世界人工智能大会上,支付宝智能助理入选"镇馆之宝",蚂蚁与浙江大学合作的"智能认知决策技术与平台"也获得了SAIL奖项。
这足以证明,中国企业在专业智能体领域的探索,正得到业界的广泛认可。

这与李开复所说的"中国人的'ChatGPT时刻'即将到来"不谋而合。
在美国,人们的"ChatGPT时刻"已经发生在17个月前,但对于中国用户来说,这场AI革命还在蓄势待发。

有业内人士指出,中国大模型应用发展的关键正在于"补贴互联网时代"的到来。
在这个阶段,各大厂商纷纷降低大模型的使用成本,以吸引更多开发者参与,推动应用规模化落地。
这种"价格战"背后,正是企业们在寻找可行的商业模式。

不难发现,这些价格优惠并非单纯为了降低门槛,更多是源于当前市场需求的不足。
毕竟,技术的发展并不能自动带来应用落地,还需要与实际场景深度结合。

正是基于这个认知,中国企业正在大步迈向"专业智能体"的发展道路。
这种专注于严谨行业,深耕用户需求的智能体应用,必将成为大模型产业发展的新引擎。

有分析人士指出,未来10年将是AI的黄金时代,而中国无疑是这场技术革命的最大受益者。
丰富的移动互联网用户基础、广阔的应用场景,再加上资本和人才的加持,这些都为中国企业打造专业智能体提供了得天独厚的条件。

也许在不久的将来,我们就能看到更多彰显"中国智造"实力的专业智能体产品与服务。
当它们深度融合各行各业,带来前所未有的效率提升和体验升级时,相信"中国式AI时刻"定会如期而至,让这个国家在新一轮的科技变革中再次领跑全球。

让我们共同期待这个令人兴奋的未来!

好的,让我继续为您补充这篇精彩的文章吧。

从专业智能体到行业赋能

当行业专家级别的知识与强大的决策能力相结合,再加上对用户需求的全面理解和高效的服务能力,专业智能体必将成为大模型产业发展的新引擎。

以医疗行业为例,专业医疗智能体不仅能够提供前端的诊断咨询服务,还可以帮助用户预约挂号、评估治疗方案、监测用药情况等。
这种一站式的智能管家服务,不仅能大幅提升患者就医体验,也能帮助医疗机构提升运营效率。

再来看金融领域,专业的智能理财管家可以根据用户的风险偏好、资产状况和市场形势,为其量身定制投资组合。
除了提供专业建议,它还可以协助用户进行交易下单、资产管理等全流程服务,让投资理财变得触手可及。

可以说,专业智能体正在成为各行各业提升服务水平、优化业务流程的关键力量。
无论是缓解医疗资源短缺,还是推动金融服务普惠化,它都能发挥独特的作用,助力产业升级,造福千千万万的用户。

从生产力工具到行业助手

除了面向终端用户的专业智能体应用,大模型技术在幕后也正发挥着不可替代的作用。
越来越多的企业正在利用大模型打造定制化的生产力工具,赋能各行各业的数字化转型。

比如在制造业领域,即便是没有专业IT团队的中小企业,也能借助大模型驱动的低代码平台,快速开发出满足自身需求的应用程序。
这些"AI助手"不仅能帮助员工提高工作效率,还能增强企业的数字化运营能力,为未来的智能化发展奠定基础。

在金融行业,大模型则被广泛应用于风险分析、决策支持等关键环节。
通过海量金融数据的学习与分析,大模型能够为从业人员提供精准的风险预警、投资建议等专业服务,提升整个行业的风险管控水平。

可以说,大模型正在逐步成为各行业数字化转型的坚实后盾。
无论是面向终端用户的智能管家,还是嵌入企业内部的生产力工具,它都在用实实在在的能力,助力行业走向智能化、高效化的美好未来。

关注用户需求,创造价值

专业智能体的兴起,标志着大模型应用正在从技术驱动转向更加注重用户需求。
这种以客户为中心的发展路径,不仅能让大模型发挥更大的社会价值,也将推动整个行业向更加健康、可持续的方向前进。

以往,各大科技公司更多是在追逐技术指标和参数规模,试图通过"卷"的方式占据市场份额。
但随着技术日趋成熟,单一的技术优势已经很难构成竞争力。
真正能够脱颖而出的,必将是那些紧跟用户需求,不断创新服务模式的企业。

正是基于这一认知,中国企业纷纷将目光投向了专业智能体的探索。
无论是蚂蚁集团在医疗和金融领域的布局,还是其他厂商在工业制造、教育等领域的实践,背后的共同点都是深耕用户需求,努力为他们创造更大的价值。

这种以客户为中心的创新思维,不仅能让大模型技术发挥最大的应用价值,也有助于推动整个产业健康有序发展。
当各行各业的专业智能体深度连接,必将释放出前所未有的协同效应,为社会带来全方位的数字化升级。

让我们共同期待,在这波AI潮流中,中国企业能够通过专业智能体的大显身手,在新一轮科技革命中领跑全球,为人类社会创造更多的福祉。

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