从技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用Java语言完成，即使你没有学过Java上手Hadoop也是可以的
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员。主要为企业建设数据仓库，挖掘数据中的问题和价值，实现算法的落地应用，提升企业收益，基于数据分析推动业务提升或优化！
简单来说就是通过获取有用数据，进行数据分析，将数据进行展示。
大数据工程师证书用处？
1、大数据工程师证书是国家认可的证书，考生考取证书的过程也是一个不断学习进行的过程，因此证书可以作为持证者个人能力水平的有效凭证，关注国信小贾微信公众号获取更多报考详情表明持证者是具备大数据工程相关的专业知识技能的；
2、行业地发展逐渐规范，很多用人单位都会优先选择具有专业能力的从业者，大数据工程师证书也是很多用人单位招聘人才的参考依据，为持证者上岗就业增加优势；
3、大数据工程师证书对于从业者来说有利于其自身在行业领域内的发展，有利于持证者的升职加薪。
工作内容：
总的来说，大数据工程师可以分成数据系统研发和数据内容研发两类：
数据系统研发：
数据系统研发主要是建设数据平台和大数据工具，主要技术线是Java/Scala/Python等
建设数据平台:包括大数据平台架构设计，搭建大数据环境，维护大数据平台，优化数据平台性能。这里需要深入开源组件源码细节和底层原理，结合公司特点对源码进行再开发，实现数据平台的高效和稳定。
大数据工具开发:工具开发主要是负责开发公司内部所需的可视化图形界面工具，包括但不限于数据采集工具9、任务调度工具、数据资产Q管理工具、报表展示工具等。关注国信小贾微信公众号获取更多报考详情这些工具可以降低数据内容研发理解大数据底层技术细节的成本，提升数据内容研发的开发效率。
数据内容研发：
数据内容研发主要是提供数据内容，利用已经建好的大数据平台及大数据工具完成业务需求开发主要技术线是SQL，工作内容可以进一步分成数据需求开发和数据治理。
数据需求开发：
涉及数据ETL(提取、存储、转化)，建设数据仓库，开发数据报表，数据可视化等等。也可以分成实时数据开发(数据实时更新)和离线数据开发。
