一、案例索引
1、安徽高院《铜陵新林建筑安装有限公司与安徽正洁新材料有限公司建设工程施工合同纠纷二审民事判决书》，案号为（2014）皖民四终字第00272号，裁判日期为二〇一四年十一月十三日，审判长陶宝定。
2、最高院《铜陵新林建筑安装有限公司与安徽正洁新材料有限公司建设工程施工合同纠纷申请再审民事裁定书》，案号为（2015）民申字第3149号，裁判日期为二〇一五年十二月十四日，审判长为张华。
二、案情简介
铜陵新林建筑安装有限公司（以下简称新林建安公司）因与安徽正洁新材料有限公司（以下简称正洁新材料公司）建设工程施工合同纠纷一案，不服安徽省高级人民法院（2014）皖民四终字第00272号民事判决，向最高院申请再审。
一审查明，案涉工程实际于2012年6月28日开工，完工时间是2013年5月30日案涉工程，实际工期为347天，合同工期为240天，逾期107天。工程逾期违约金为5000元/天。案涉补充协议约定，如因设计变更、工程量增加、雨雪天气、人力不可抗拒的自然灾害，可调整顺延工期。一审根据当地铜陵市气象局的气象资料说明2012年6月至2013年5月有高温天和雨雪天气共计158天，故一审没有支持发包方工程逾期的索赔。
争议的焦点：气象记录顺延工期是否能顺延工期？是否需要定量分析
三、裁判摘要
（一）安徽高院
关于新林建安公司是否延误工期，应否承担违约责任。正洁新材料公司上诉提出，根据合同约定和建筑工程施工许可证的记载，工程开工日期为2012年4月28日，完工时间为2012年12月28日，新林建安公司延误了工期。本院经审查认为：由于建设工程的开工不仅需要施工材料的准备并办理相关行政审批手续，而且需要现场施工条件的具备，所以，当事人合同约定的开工日期一般为预定日期，与工程的实际开工日期不一致的情形客观存在。在合同约定的开工日期与开工报告记载的开工日期相冲突的时候，开工报告记载的时间可以作为认定工程开工日期的重要证据。本案中，新林建安公司报送的工程开工报告记载：申请开工日期为2012年6月18日。监理单位和正洁新材料公司均签署“同意开工”并签字盖章。根据工程开工报告的记载，本院确认涉案工程的开工日期为2012年6月18日。对正洁新材料公司关于涉案工程开工日期的上诉理由，本院不予采纳。双方签订的《建设工程施工合同》约定工期为总日历天数240天，涉案工程应当于2013年2月12日完工，而新林建安公司实际完工日期为2013年5月30日，施工时间超过了合同约定工期107天。双方在《建设工程施工合同》和《建设工程施工补充合同》中约定：因设计变更、工程量增加、雨雪天气及人力不可抗拒的因素，可调整顺延工期。铜陵市气象局出具的《气象资料说明》表明，2012年6月至2013年5月，日最高气温＞35℃的天数为26天，出现降水的天数为122天，雪天为10天，合计为158天。在出现降水的天数中，24小时内降水量超过25mm的天数有21天。本院认为，日最高气温＞35℃、雪天和24小时内降水量超过25mm的天气严重影响施工，可以顺延工期，上述可以顺延工期的天数合计57天。其余超过合同约定工期的天数50天，应当认定系由于新林建安公司自身的原因导致，应当承担工期违约责任。参照新林建安公司于2013年提交的《2013年工程进度计划表》中“如延期一天，每天罚款5000元”的承诺，新林建安公司应当支付正洁新材料公司工期延误违约金25万元（5000元×50天）。
（二）最高院
关于二审判决对延误工期的计算是否符合合同约定的问题。本案中，二审法院根据新林建安公司报送并经监理单位和正洁新材料公司签署同意意见的工程开工报告的记载，确认涉案工程的开工日期为2012年6月18日。《建设工程施工合同》约定的工期为总日历天数240天，据此，涉案工程应当于2013年2月12日完工，而新林建安公司实际完工日期为2013年5月30日，施工时间超出了合同约定的工期107天。双方在《建设工程施工合同》和《建设工程施工补充合同》中约定：因设计变更、工程量增加、雨雪天气及人力不可抗拒的因素，可调整顺延工期。二审法院认为，日最高气温﹥35℃、雪天和24小时内降水量超过25mm的天气严重影响施工，可以顺延工期，按照铜陵市气象局出具的《气象资料说明》，上述可以顺延工期的天数合计57天。其余超过合同约定工期的天数50天，应当认定系由于新林建安公司自身的原因导致，应当承担延误工期的违约责任。二审判决依据新林建安公司于2013年提交的《2013年工程进度计划表》中“如延期一天，每天罚款5000元”的承诺，判决新林建安公司支付正洁新材料公司工期延误违约金25万元，符合合同约定。
四、启示与总结
虽约定雨雪高温天气可顺延工期，但仍需对气温降雨量进行定量分析。本案江苏高院和最高院认为，日最高气温﹥35℃、雪天和24小时内降水量超过25mm的天气严重影响施工，可以顺延工期。
本案体现了这样一个司法趋势，影响工期的各个因素将进行定量分析，即将各个影响因素对工期的影响进行量化，计算出影响工期的确切的天数。
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