·1.破音:前端用uniapp花800买个短视频应用模板,后端用golang支持高并发。数据库用图数据库加elastic search,用户关系用图数据库,内容元数据直接放在elasticsearch,方便搜索视频、音频、图片。推荐算法用协同过滤外加一点点,深度学习关键要做到低成本实时推荐。
·2.PokTok:将破音加个语言包把服务器部署在五大洲,做一批假粉自然就会有新人来。
·3.明日头条:前端用uniapp后端python离线对接所有各大互联网公司api和rss接口,爬取结果还是存elasticsearch。后端在线部分可以用springboot部署在腾讯云函数,专门用来请求es算法用破音那边开发的。内容审核先去csdn上下载一个互联网违禁词库,再调用腾讯云的文本审核Api,记得买包年资源包。什么?还需要美女图片调用OpenAI的API生成几百张,随机播放就行了。

·4.懂车君:先用scrapy整个爬虫搞100个节点,安静而又隐秘的爬点汽车之家站点的数据,前端弄的好看点至少不能跟汽车之家一摸一样,其他的没了。
·5.水上小视频:把破音改个名字删掉,杂七杂八的功能换个皮即可。
·6.红颜相机:github搜索image filter,一大堆里面选个MIT的且赞最多的。python搞个flask应用pip安装图片过滤器的包,部署在腾讯云函数上大业已成什么?还有很多艺术效果做不出来?github搜StyleTransfer选MIT协议且赞最多。在腾讯云买一个GPU云服务器(一定要打骨折的时候买),原封不动部署上去前端还是uniapp,请求GPU就行了。
·7.FaceMe:先用懂车君的爬虫爬上10万个表情包,元数据存elasticsearch方便搜索。frelestroy换脸得用deepfake表情制作靠opencv+dlib。
·齐活8.八戒问答。先用懂车君的爬虫爬掉知乎全站,内容数据全存elasticsearch,用户关系存mysql没几个人spam检测?用腾讯云文本审核api。
·9.简影。没什么好说的给ffpemg套个壳,所有页面的操作最终都转化成ffpemg命令。什么?还有很多视频模板?连着破音的api下载就行了。