本周二,亚伦·罗克斯表示:“在整体芯片行业中,定制化人工智能芯片具有长期重要性,而我们目前正处于早期阶段。”
亚伦·罗克斯补充表示,人工智能工作在未来会变得更加专业化,定制芯片市场因此会得到进一步扩大。他透露,亚马逊和谷歌公司都已经开始尝试自主开发芯片,另外人工智能市场里有13家私人芯片公司募集的风险投资资金规模超过了12亿美元。
亚伦·罗克斯认为较有潜力人工智能芯片公司包括Graphcore、Wave Computing、寒武纪、Cerebras、Mythic和Syntiant,同时他还指出,与英特尔和英伟达这些传统芯片巨头制造的CPU和GPU相比,上述人工智能芯片公司的产品具有更高的单位功率性能。

亚伦·罗克斯说:“英特尔不断扩大产品范围……英伟达也在推动旗下通用平台解决方案,其CUDA平台上的开发人员数量已经超过了100万,虽然这些举措能让他们获得强大的市场竞争力,但在未来的三至五年内,人工智能芯片市场的竞争格局将出现较大差异,因此这些传统巨头可能并不会获得太多优势。“
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是英伟达旗下编程运算平台,开发人员可以使用它构建人工智能和其他用途的应用程序。