一、分析面试题
1.在java中wait和sleep方法的不同？
最大的不同是在等待时wait会释放锁，而sleep一直持有锁。Wait通常被用于线程间交互，sleep通常被用于暂停执行。
2.创建多线程的三种方法
（1）继承Thread()
（2）实现Runnable()接口
（3）实现Callable接口
3.继承Thread与实现Runnable区别
类可能只要求可执行即可,因此继承整个Thread类的开销过大
4.Runnable和Callable的区别
Runnable接口中的run()方法的返回值是void;而Callable接口中的call()方法是有返回值的,和Future/FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。
5.notify作用
（1）notify：唤醒一个正在wait当前对象锁的线程，并让它拿到对象锁
（2）notifyAll：唤醒所有正在wait前对象锁的线程
（3）在调用wait，notify，notifyall的时候当前线程必须获得这个对象的锁。
6.线程的5种状态
线程的五种状态
7.你有哪些多线程开发良好的实践
（1）考虑使用线程池
（2）优先使用volatile 保证可见性
（3）最小化同步范围
（4）给线程命名
二、说说java5以后提供多线程的东西：
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.线程池方法
1.Java通过Executors提供四种线程池:
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，需要就增加，不需要就减少。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。(这个一般不用:一般框架就会有定时器)
2.同步工具
Semaphone(信号量)可以将任何一种容器变为有界阻塞容器：比如服务器登录人数过多排队等待。
CyclicBarrier(循环屏障)他可以做出让几个线程都执行到某个地方之后，才让几个线程同时继续执行。
CountDownLatch(倒计时锁)这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行。
ReentrantLock(重入锁)把锁机制分为读锁、写锁；让锁更灵活
Condition用于让指定线程等待与唤醒，按预期顺序执行，他必须和ReentrantLock重入锁配合使用。
Callable配合Future/FutureTask获取线程信息。
3.原子对象
AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean（Atomic则通过 CAS（乐观锁）实现自动同步）
主要是i++不是原子操作，非线程安全的，多线程访问的时候需要用到synchronized关键字保持线程同步。synchronized是悲观锁，在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，代价就是效率低下
4.并发容器
CopyOnWriteArrayList （写复制列表）
CopyOnWriteArraySet （写复制集合）
底层实现主要是操作时复制了一份出来，底层采用的是重入锁解决并发更改问题。
ConcurrentHashMap （分段锁映射）
hashtable锁住的是一整张hash表而ConcurrentHashMap底层默认分段分成16份分别锁住，利用乐观锁来操作效率问题。
ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet、ConcurrentLinkedQueue、这三个都是有序的支持并发的。
具体可以看Jdk文档
三、分布式锁的实现方案
1. tair
incr和decr操作，相当于是乐观锁
2. Redis/memcache
setNx命令
3. Zookeeper
充分利用watcher机制，创建临时结点，谁创建成功，谁就获得当前的锁
4. 数据库：利用数据库的行锁
// 加锁SQL
update trade_base set status = 1 where trade_no=“XXX” and status = 0；
// 解锁SQL
update trade_base set status = 0 where trade_no=“XXX” and status = 1；
注意trade_base表上一要有trade_no的列的唯一索引
当然具体用那种分布锁，还需要结合业务自身的需要，一般来说，在并发量不是别大，数据库完全可以扛得住的情况下，用数据库实现分布锁最快，最方便，而且性能的损失也非常地小；
当然现在很多场景下，都是分库分表，并且加锁和解锁分别都只影响一行，对数据库来说，加锁和解锁的 sql也是非常轻量的sql操作，因此在性能损失上不用过多的担心。
