该创新团队负责人、中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所教授王静介绍，在我国，农药残留是社会关注度最高的农产品质量安全问题之一。但由于农药种类多、分子量小，一直以来，农药残留快速检测技术研发难度大、成果少。近年来，针对农产品质量安全监测数据中常见的残留农药，该团队在多年的研发基础上，陆续研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等农药的胶体金快速检测试纸条，并对试纸条加工参数进行了标准化，使用条形码标识每一种试纸条的身份，配套研制出了可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台，并已获专利授权。消费者应用该试纸可检测茶叶、果蔬等农产品中的农药残留，检测结果包含农药名称和残留的相对含量，筛查出阳性样品后可在专业检测机构进行确证分析，提高了农药残留监管的效率。
同时，该团队基于人工智能图像识别技术，研发出智能化试纸条读取软件。该图像识别算法可以做到试纸条图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定同时进行，能在不同的光源条件下自动识别试纸条上检测线的色度值。为了方便操作，团队开发了微信应用小程序，经测试，目前常见品牌的智能手机均可用于这一检测，检测系统的准确性与专业试纸条读卡仪基本一致。该检测系统软件已获得国家软件著作权登记。
△基于智能手机拍照的免疫层析快速检测系统
据了解，该农产品农药残留快速检测技术可应用于政府监管、生产者自查、大型市场商超质量管理和消费者家庭自检，即将实现产业化，量产后检测成本也将大幅降低。此外，王静强调，该团队开发的试纸条人工智能图像识别算法系统是一个开放的平台，理论上可兼容所有胶体金试纸条的定性、半定量判读，并能作为大数据的移动终端实时收集数据，未来可以拓展应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物的检测及过敏原、病毒检测和疾病靶标筛查诊断等。
