一幅《蒙娜丽莎》拥有卓越的艺术价值与收藏价值。然而，面对名家的艺术品，除了经验老到的鉴赏家，有多少人能一眼看出画作的画风，甚至还能辨别出这件艺术品的真伪呢？
美国劳伦斯科技大学的计算机科学家利奥尔·沙米尔告诉我们：计算机就可以。沙米尔的研究显示，在某些情况下，计算机甚至能看出不同艺术家之间的联系。
如果仅以科学手段来对艺术品材质进行分析，各种手段已经层出不穷。X射线透视等技术分析，就是近年来艺术界常用的名画“体检”手段。有科学家用13种波长的光照射《蒙娜丽莎》，结果发现达·芬奇原本是给蒙娜丽莎画了眉毛的。人们还采用碳同位素检测设备来确定画布的生产年份。但这依然无法确定它是否出自大师之手。面对同一时期难辨真假的画作，以及抽象派、印象派等多种画风，计算机能充分利用自身的优势，“看”出其中的端倪。
在沙米尔的研究中，他用计算机程序分析了9位画家的57幅画。这些画的作者包括西班牙画家萨尔瓦多·达利、俄裔法国画家瓦西里·康定斯基、法国画家克洛德·莫奈、荷兰画家凡·高等。这些重量级画家的画作风格各异，如果以人眼来辨别，那就需要深厚的鉴赏功底。那么计算机是怎么鉴赏这些画作的呢？
计算机先将拍摄到的画作图像分解为若干个“数字描述符”，这些描述符可以定量图像的纹理和颜色，计算画布边缘的统计分布、特殊形状类型的分布以及画中个别点的颜色亮度、画中类似分形模式的属性（分形是指在不同尺度上重复产生类似形状的特征，比如雪花的棱边）等。计算机总共能够识别的不同数字描述符高达4027种。研究人员让计算机对513幅艺术作品进行了分析，一旦所有的描述符数值建立完成，计算机就可以进行分析工作了。
沙米尔的目的是想用量化方法来找出不同艺术家作品之间的区别。如果这一要求能够达到，那么辨别某幅画作作者的这项工作将变得更加容易。
为了寻找区分因素，沙米尔还编写了程序，用来识别画家在画中所使用的数字描述符类型和数量，他还比较了不同画家所使用数字描述符的不同特点。最后他对每个画家使用这4027个数字描述符的情况进行了排序。令人吃惊的是，研究结果显示，在20个最具信息量的描述符数值中，有19个结果表明凡·高和波洛克的画之间的相似度比凡·高和莫奈、雷诺等人画之间的相似度要高得多。而通常艺术鉴赏家都认为，凡·高的作品与后两位画家之间关系要比前者更密切。这是个意外的收获，为寻找相似风格的画家提供了新途径。
总的来说，计算机成为艺术鉴赏师是有很大潜力的，随着科技水平的不断发展，当计算机鉴赏水平提升到一定水平后，也许以后艺术品的真伪辨别只需要一张照片就能搞定了？
