一些研究生写的论文把人工智能当成了制胜法宝，其实人工智能方法不是万能的，人工智能方法和传统的方法本质上是一致的，人工智能方法是优化计算方法，特别是在计算机硬件和软件技术的支持下，显示出强大的优势。但人工智能方法的使用是有条件的，很多研究生写的论文还有很大的提升空间，虽然很多已经发表在权威刊物上，缺乏理论支撑，不具备可操作性。当前交叉学科体系还没有建立起来，培养交叉学科人才势在必行，为了推动人工智能在地学中的应用，我（毛克彪）跟博士导师施建成教授等相关研究员一起合作对人工智能的使用提出了相关范式理论和判定条件，具体请参见《基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件》。
我们进一步结合20年来遥感参数的反演研究心得，撰写了《基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现》。理论和应用还有很大的差距，目前我国做的很多遥感产品还依赖美国和欧洲产品。在有了理论做指导后，一个全球遥感产品的成熟需要5-10年时间，需要有一个团队持续跟踪和改进升级，其实就是美国NASA做的产品研发早期同一年也升级好几个版本，5年后产品才逐步稳定下来。要想迅速赶上欧美产品，我们需要尊重一线科研人员的劳动并给予话语权。一家之言，供大家参考。
不满足范式条件也不影响大家使用人工智能方法解决问题，但满足我们给出的范式理论条件就至少从理论上具备可迁移性，也就是理论上可以形成范式（标准或模式）。虽然没有发表在高影响因子期刊上，但我们认为这两篇论文对我国人工智能在地学特别是遥感参数反演上的应用具有里程碑意义。因为我们为AI遥感参数反演大模型的建立提供了理论基础和技术支撑，请大家多指点。这两篇具体的中文文献如下：
（1）毛克彪,袁紫晋,施建成,武胜利,胡德勇,车进,董立新.基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现[J].农业大数据学报,2023,5(4),1-12.
（2）毛克彪, 张晨阳, 施建成, 王旭明, 郭中华, 李春树, 董立新, 吴门新, 孙瑞静, 武胜利, 姬大彬, 蒋玲梅, 赵天杰, 邱玉宝, 杜永明, 徐同仁. 基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件[J].智慧农业(中英文), 2023,5(2), 161-171.
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