基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真(节点算法覆盖率优化可以看到)

·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，然后在当前文件的窗口里面可以看到有三个程序，分别是1、2、3三个文件，简单介绍一下。
第一个是初始节点最大节点数量是15个，第二个是最大节点是25个，第三个是最大节点40个。
分别对不同节点数量下的无线传感器网络的部署优化。

·首先运行第一个，这里优化算法一共迭代200次，这里是迭代进度，稍微耐心等待一下，仿真结束。

可以得到这么三个图，简单讲一下。

·首先当节点数量比较少的时候，可以看到它初始状态下随机分布覆盖率只有42%。

·优化之后可以看到覆盖率可以增加到68%，但是由于节点数量比较少所以无法做到完全的覆盖。
这两个是优化前后的节点数量以及覆盖率的对比，这个是节点覆盖率的收敛曲线。

·然后进行第二个，第二个是将最大节点数量增加到25个，同样也得到三张图。
可以看到当25个节点的时候覆盖率从初始的57%增加到94%。

·第三个将初始节点设置为40，再去看一下，可以看到这么一个结果。
首先当节点全部覆盖满的时候总共使用到了35个节点，这样可以保证99%以上的覆盖率。

·这里可以看到优化之后40个节点只用到了35个，覆盖率从初始的77%增加到99%。

·这个是优化曲线，通过这个算法可以实现以较少的网络节点数量实现较大的覆盖率。

演示完毕。