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基于GPT-4开发,学霸必备(助教数学课北大启用必备)

雨夜梧桐 2024-07-24 05:27:26 0

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文 | Congerry、Blink162

在众多学科领域中,AI和数学的关系真的太好了。

前脚数学大神陶哲轩成了GPT-4的“野生代言人”,表示没它当助手,搞论文都得崩溃。

基于GPT-4开发,学霸必备(助教数学课北大启用必备) 软件开发
(图片来自网络侵删)

后脚北大数学课直接请了AI当助教,还是数学老师自己研发的,并且已经推荐给学生使用,“方便跟上授课进度”。

别的学科都担心被AI取代,数学专业的老师和学生却用AI更方便地摸鱼了。

北大这门课名为《图像处理中的数学方法》,开课老师是北京国际数学研究中心教授、国际机器学习研究中心副主任董彬。

他与校外的一家科技公司研发出了这款AI助教,董老师的学生给这款软件起名叫“Brainiac Buddy”,意思是那个聪明又勤奋的家伙emmmmm

这么好用吗?来看看。

Brainiac Buddy演示效果

先来看看Brainiac Buddy是如何使用的。

根据量子位发布,登陆Brainiac Buddy后,以《机器学习》第一章绪论为例,用户可以看到如下的界面:

可以看到最左侧是关于本章节课件的演示文档、章节相关附件和挂载知识库,中间栏呈现课件文件渲染,提供在线浏览,而最右侧就是提问区,Brainiac Buddy可检索问题相关知识,从内置的课程知识库中给出解答。

这和读论文神器TXYZ.AI插件有一些异曲同工之妙。

Brainiac Buddy还能通过不同的prompt调用特定服务,让教师灵活运用大模型优势,自定义prompt使课程交互性个性化。

比如让它出一些问题:在图像处理中,图像重建的目的是什么?

A. 提高图像的视觉质量 B. 压缩图像和减少存储空间

C.从有限的观测数据中还原完整的图像 D. 对图像进行过滤和变换

或者是让它总结内容。

董彬表示,Brainiac Buddy可看作“大模型+记忆+主动规划+工具使用”,当前就是这样的雏形。

后续将改进Brainiac Buddy围绕知识库准确提取信息,并根据问题判断使用数据库、调用内外部工具还是通用能力回答的逻辑。

Brainiac Buddy诞生记

Brainiac Buddy背后的大模型正是目前最火的GPT-4。

之所以选择开发Brainiac Buddy,主要原因是GPT系列的token限制。
目前,最强版ChatGPT也只支持3.2万token(约2.6万英文单词)。

另一个原因是,董彬自身也是大模型的忠实用户,他希望让学生也能享受到AI助教提供的实时交流和个性化学习的益处。

后来,董彬了解到了一家专注于开发和提供基于 GPT-4 的 AI 助教和学习辅助服务的团队Answer.AI。

Answer.ai是一个智能教育助手,可覆盖各学科,解决学习过程中的疑难问题。
它能帮助检查语法,解答数学题,并给出详细的步骤解析,助你逐步掌握方法和思路。

在谷歌应用商店Answer.ai有过50万次下载量,评分高达4.8。

一些网友也给出了不错的评论。

董彬和Answer.AI接触后双方一拍而合,Answer.AI 为Brainiac Buddy提供了完整的产品化方案和支持。

在其工程团队的帮助下,Brainiac Buddy完成了从计划、设计、数据处理、语言编程到UI制作的全面开发,最终交付可落地应用的成果产品。

关于董彬

北京大学董彬是一位数学家和计算机科学家,在科学计算、机器学习和计算成像等领域有着杰出的贡献。

目前是北京大学北京国际数学研究中心的长聘教授,北京大学国际机器学习研究中心的副主任,北京大学国家生物医学成像科学中心的研究员,以及北京大学长沙计算与数字经济研究院的副院长。

董彬2003年本科毕业于北京大学数学科学学院,2005年在新加坡国立大学数学系获得硕士学位,2009年在美国加州大学洛杉矶分校数学系获得博士学位。

值得一提的是,董彬虽然是数学专业出身,但2016年起转向机器学习,现在的主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。

董彬在国际重要学术期刊和会议上发表论文90余篇,现任期刊Inverse Problems and Imaging编委,CSIAM Transactions on Applied Mathematics、Journal of Computational Mathematics、Journal of Machine Learning副主编。

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