有一项工作内容是每次撰写时，需要重复做的：敲字前重新确认下各个名词的释义，确保习惯性的认知没有偏移。从事过互联网科技行业的人都知道，我们如同置身于造词的机器中，英文单词排列出来各个词语代表着不同的工作流与场景。
涌现
当然这个过程中，我们也发现进入数字化进程中，名词所代表着场景正由走向大，即“全”成为新的趋势，例如我们谈及数字化或者数字化转型时，概括的是整个流程与完整的场景，而非简单的一条工作流，这也是解释了为什么很多人听到数字化，大体知道什么意思，但认真回味下又发现好像找不到重点，只能机器地将各个涉及的带有“数字”的词语全部存储起来，再逐一去理解数字化所代表的一切。
但是任何技术及对应的技术场景进化的背后，核心是效率的事情，即无论是移动互联网、数字化，包括正在发生的AIGC，围绕的是效率的提升，我们姑且这样归纳进步的技术升级，就需要看效率是否得到提高。
那么数字化进程或者数字化转型中，个体与企业所发生的变化是什么呢？
个体层：数字工具的进化，让个体的能力边界极大拓展了，当然这个过程中，国产软件（面向C端级）在崛起，移动互联网阶段里，移动计算成为解决轻量化办公的路径，由此促成了大量的协同软件（基于云的跨多端的应用）的兴起，当然能够在头部站稳脚跟的依然还是基于生态与环境的胜利，例如腾讯文档，亿图系等。
企业层：数字平台的出现，让企业构建数字体系成为可能，基于数字平台，开通对应所需要的软件工具，并通过销售ID账号来完成平台内部协同工具集的应用。这样的方式带来的效果也是直接，新的付费方式下，为了保证数据安全及创作结果产权的归属，企业愿意为此支付一定的成本。
集成
这里又涉及另外一个思考，即如今的数字化所涉及的内容与曾经的信息化场景存在的差异是什么？信息化实则完成的是功能在线化，而非系统的在线化，更为重要的是数字化阶段，无论是组织内在运营行为还是终端的行为，都可以完成极为详细地呈现，尤其是末端的触及。
概括起来说，数字化与信息化之间，两者之间的差异是非常明显的：
1、 协同为目的，强调完整性。
2、 以完成具体业务为目的，而非仅仅聚焦审核与监督，从管理到业务。
3、 更全面，覆盖所有职能，而非行政职能。
4、 集成度高，数字工具可以集成到平台中。
5、 工具即平台，软件转向数字工具时，部分工具甚至具备了平台属性。
当然，随着各种技术逐渐成熟，无论是体验感、响应速度等都有了非常大的提升，包括基于底层系统的硬件设备也能够实现多设备协同等等，让今天的企业甚至个人搭建数字平台具备了可能。
数字平台对于个人的意义也不言而喻，在高效的数字工具加持下，个体尤其是新人，通过成熟的数字工具，能够缩小与职场老人之间的技能差距。如果由此搭建一条工作流，那么个体所完成的任务量也是传统个人的倍数。
数字涌现
当你已经搭建了属于自己的工具流，那么在AI时代里，能够更加整体地感受到效率带来的提升，并更能体会到AI的强大。更为重要的是唯有具备熟练的工具使用经验，并由此具备相关知识的专业度，你才能更加熟练地使用AI工具，并实现效率提升的目的。
通俗地说，AI是集成化的象征，在用户层，成熟的AI是万能的，你不需要下载或者打开AI1、AI2去完成不同的内容，一个工具即代表无数工具。
技术一直在迭代，但任何技术在成熟的过程中，即是赋予个体的成长时间，尤其是即将到来的AI时代，当AI技术真正成熟时，变革与颠覆所带来的冲击，对于很多人来说是无解的。万能的工具，将抹平通过时间沉淀带来的提升意义。
如果你对数字化感兴趣，欢迎看下这本《数字化转型：从数字个人到数字企业的演进》。
《数字化转型》：从数字个人到数字企业的演进
