江门农商银行完成自助分析平台的升级换代，由阿里云云原生数据仓库AnalyticDB替代传统DB2数据库，满足银行多种业务场景需求的同时全面降低运维成本。
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日前，江门农商银行完成自助分析平台的升级换代，由阿里云云原生数据仓库AnalyticDB替代传统DB2数据库，满足银行业务报表、管理会计、风控、营销等多种业务场景需求。
江门农商银行扎根于广东省江门市，截至2020年末总资产规模突破1100亿元，存贷款市场份额继续稳居全市银行前列。2020年，被英国《银行家》杂志评为“全国银行1000强”第535位，国内银行100强，全国农商银行第18位。
从2015年开始，江门农商银行逐步建立涵盖总账、客户、存款、贷款、理财、电子银行、国际业务等主题的自助分析平台，为全行各条线员工自行制作自定义报表，进行数据提取和分析提供了强大支撑。
但随着自助分析平台使用率逐步提高、数据量日益增大，尤其多人同时对数据量较大的业务主题进行查询分析时，平台出现较为严重的等待现象，影响可用性。此外，单节点DB2数据库的数据处理效率低下，还降低了科技人员开发效率，直接影响数据服务能力。
图一：升级改造前的系统总体架构
为解决上述问题，江门农商银行决定对自助分析平台进行技术升级换代，在省联社专有云平台上分配的地市租户环境使用阿里云云原生数据仓库AnalyticDB，以取代传统DB2数据库。
图二.云化升级后的系统总体架构
江门农商银行技术负责人表示，通过引入阿里云AnalyticDB，大幅提升了行内统计分析和明细查询等工作的效率；省联社专有云平台提供的租户可根据需求进行计算资源的弹性管理，极大地降低了成本。同时，因为产品成熟度高，帮助我们解决了运维难题，全面降低运维成本。
据了解，AnalyticDB是阿里云自研的云原生数据仓库，支撑多年双十一购物节海量数据分析，并在阿里集团多个业务场景中获得广泛使用，已经对外服务申万宏源证券、中国太平洋保险、郑州商品交易所、太平财险等客户，助力关键行业信息基础设施实现敏捷创新。
