相较于传统招聘模式，企业招聘上云，既有助于集团企业统一管理，保证庞大组织下招聘流程的一致和选人用人标准的统一；同时又在简历多渠道自动批量导入、自动在线测评、AI 面试初初筛实现全自动化，解放HR 工作量，大大提高招聘效率。
数字化工具贯穿了整个招聘过程，候选人可以清晰地了解招聘进程，投递完简历企业是否收到？结束初面后，面试情况评估到了什么阶段？同时，投递完简历，可以通过平台向企业提问，有的厂商还会提供机器人问答。数字化平台使信息传递特别顺畅。
数字化提升候选人关键环节
候选人一方面从智联等招聘网站上发布的信息，候选人如果感兴趣，想对进一步了解，就会去企业的招聘门户（官网招聘页、企业招聘公众号等）。候选人在招聘门户上看到信息，进行简历投递，其实已经在影响着候选人体验：
感受到企业的数字科技运用程度，提升对企业好感度；
候选人能更详细、更可视化地了解企业的雇主品牌与文化；
快速搜索目前正在招聘职位；快捷地提交简历
人才筛选环节：AI 面试提升反馈
传统面试的流程，尤其是在校招场景下：白天开宣讲会，晚上要整理好简历、分组、排场次，再通知候选人。候选人要花很长时间等待。
数字化能做到的是：通过面试扫码排队就知道自己在第几轮第几号，前面还有多少人在等待。候选人可以根据自己情况来安排时间。
AI 面试比较适合结构化面试。最常用的是投递简历后第一轮面试，了解候选人的基本情况。传统的方式招聘专员可能20 分钟只能面试一个人，使用AI 面试工具可以同时发给多位候选人。AI 面试通过视频的方式，专员能够通候选人AI面试的全程视频回放。每个问题会有语音解析，回答的情况，能够快速了解候选人每个问题答复的情况，就能很快地做出判断。这大大缩短了专员在面试上投入的时间，同时也缩短了反馈面试结果时间，从而提升候选人体验。
目前AI 面试还在不断发展过程中，需要人工介入进行判断，未来很可能实现直接使用AI 面试结果。最近浪潮在做AI 面试项目测试，对于有规则的结构化面试，目前AI 面试判定的结果与人工判定的结果匹配度能够达到75%以上。
入职环节：快速办理入职预约
在正式入职之前，都属于候选人体验的范围。候选人接受Offer 后，进入入职池，企业会给候选人发一个链接（支持PC 端和手机端），候选人可直接完善个人的信息、了解入职指引、预约报到时间。企业收到提交信息后，可以提前审核信息，做入职准备，如劳动服务、个人登记表打印、工时制作。
