鼎捷雅典娜业务型数智决策。以泛行业非标采购业务为例。在数字化转型过程中，业务型决策在单点业务上产生价值。先看业务型决策是如何突破人的能力、限制提高胜任力、突破人的时间和空间的限制、提高作业效率。
我们就以每个企业都有的采购业务为例，采购是一个什么样的岗位？我认为采购是一个不复杂，但想干好却十分不容易的岗位。为什么这么说？说它简单从有需求到采购完成就干这么几件事儿：询价、议价、下单、追料、到货。但是采购业务的细节太多了，以非标件采购为例，得先会看图分图才能做采购。
如果是第一次买，选厂商的依据是什么？采购的过程中发生变化，交期不满足了图纸变更了，如何快速应对？一个优秀的采购员既要不缺料又要物美价廉，还要供应商随需而至，确实挺不容易的。因此负责非标采购的老张生病了，让小李去代个班还真不一定行。因为干了20年的宝贵经验都在老张的脑子里。
这个时候如果有雅典娜，数字员工就能帮上大忙，雅典娜会感知。这次要采购的是非标件还是标准件？是新料还是旧料？如果是旧料，最近3个月买过吗？根据这些料的特征会进入处理模型决定是否要询价。不需要询价的直接下采购单，驱动供应商回复交期。
如果需要询价，则会根据非标件的尺寸、材质、加工工艺等数据决定向哪些供应商去询价。询价及交期有结果之后，数字员工会判断忧选供应商是谁，是优先考虑交期短还是成本低，或者质量稳定，再或者是三者有评分模型。数字员工通过与采购员的交互决定供应商，它会驱动正式的采购下单任务。接着采购追料到货的行为都会通过数字员工串起来，从而达到缩短交期。
准时到料的要求，未来的工作一定是由数字员工和真人员工共同完成的。这些数字员工的智慧，来自像老张一样优秀的老师傅，把他们20年的经验和知识做封装。这时候的小李临时让她代班做非标采购，她是完全能够胜任的。
因为雅典娜在数字世界已经帮她完成了大量工作，在现实世界只需一部手机，小李就能轻轻松松地干好。带图采购APP会告诉小李，他有哪些活儿要干哪些更紧急。在这个过程当中只需要轻轻右滑一下，它就为小李提供丰富的辅助信息。只要轻轻右滑一下，小李就能快速与其他小伙伴展开协作，这就改变了大家惯常的工作模式。先拉群再截图之后开始说事儿。
小李就是这样迅速地从生手变成熟手。带图采购这个小场景为制造业带来了巨大效益，减少重复性工作78%，人均效率提升30%，采购准交率达到90%以上。这些效益是通过数字员工赋能真人员工而取得的。
未来的企业会有越来越多具备各种智慧的数字员工。它带给企业的改变主要有两点：
·第一过去往往是决策支持。比如通过BI给你各种各样一大堆的报表图表。但遇事儿怎么做还是得靠人。未来以人机协同的末端决策会大幅增加，利用数据对业务单元进行赋能，让高质量的实时决策成为可能。
·第二过去提到数字员工大多是用RPA的技术来做的，它是把人的行为人怎么做的过程去数字化。未来雅典娜的数字员工是把放在大脑袋里面的知识经验方法规则进行数字化。
