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「今日案例」用友金融:数智化管理会计创新应用(数据管理会计分析多维用友)

南宫静远 2024-07-24 14:57:19 0

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2021年12月,中国人民银行印发《金融科技发展规划(2022—2025年)》,提出健全金融科技治理体系、充分释放数据要素潜能、打造新型数字基础设施等重点任务。
北京金融科技产业联盟开设“今日案例”专栏,以《规划》为牵引,通过优秀案例展示产业各方在实践中取得的成果,促进机构互学互鉴。

关键字:管会数据集市、数据驱动、敏捷创新、智能决策

管理会计系统作为金融机构价值管理平台的中枢,全面、有效地整合了财务管理、成本管理、风险管理和资本管理等众多管理工具,为前、中、后台各类决策提供了分机构、分业务线、分客户、分产品的多维度精细化盈利分析信息。
通过业务与技术的深度融合,实现对全公司账户级数据资产的深度挖掘和分析应用,推动在经营管理领域的价值创造和高效运营,为战略决策、资源配置、预算管理、风险防控、经营分析、业绩评价等经营管理领域提供强有力的数据支撑,助力业务高质量发展。

「今日案例」用友金融:数智化管理会计创新应用(数据管理会计分析多维用友) 软件开发
(图片来自网络侵删)

在管理会计体系设计时紧紧围绕“夯实数据基础,赋能业务发展,强化金融创新”的主线,以技术和数据双轮驱动,不断深化数据共享,充分发挥全口径业务数据强大聚合效应。
通过规划并建设统一的管理会计数据集市,完成数据存储和应用标准化,彻底避免数据孤岛,推动数据深度整合和共性数据积累;完成业务场景和参数组合的组件化,逐步实现“小前台、大中台”;完成指标体系业务口径和加工逻辑标准化,从根本上解决指标口径不一致、不准确或重复计量等痛点问题。

本管理会计系统亮点突出,一是构建管理会计数据集市,即采用数据中台建设思路,贯穿数据采集、数据应用和数据价值实现等数据生命周期全过程。
通过搭建管理会计数据集市,全面支撑管理会计体系内所有应用系统(包括成本分摊、多维盈利分析、经济资本、业务经营计划与组合管理、流动性风险、利率风险、汇率风险、全面预算、业绩评价、外部定价等),加强管理会计数据运营,促进整体数据规划、治理工作。

二是搭建数智化多维度盈利核算模型,即通过可视化智能分析、指标动态交互分析、智能诊断报告等核心应用,将支持数据与业务场景融为一体,前台业务部门可以通过对客户、产品盈利的深入分析,更加关注量价协调,把握盈利增长的“业务动因”,从而更好地调整业务发展策略,确保营销目标与效益目标的一致;中后台管理部门则基于EVA、RAROC等盈利贡献评价与考核指标的动因回溯,更加关注动因以及动因背后的客户、市场、规模等问题,更好地促进全公司“效益、质量、规模”协调发展;前中后台参与各方形成了有机的“命运共同体”,共同推进经营目标的完成。
数据分析不再仅是对历史事件的刻画,而是基于未来,结合业务场景,向预测、优化转变;经营决策也不再仅依赖管理者的个人经验,而是向自动化、智能化方向转变。
随着数智化多维度核算模型在经营管理中的全面深入应用,其在涉及价值计量和管理的各个经营环节(如成本管控、资源高效配置、风险定价、市场细分、战略赋能等)都日益发挥着重要的作用。

三是新技术赋能业务发展,即管理会计项目融合了微服务、大数据、内存分布式计算等新兴技术创新应用,打造共享、敏捷、协同、高效、易扩展的一站式基础技术能力:通过定制开发高度场景化、模型化、自动化的智能分析工具,显著提升业务数据分析能效;充分挖掘数据资产价值,大大降低数据分析、数据管理、数据运营的成本和难度;借助微服务技术,提供松耦合、弹性的标准化组件服务,实现横向链接快速、灵活、易拓展的数字化能力。

通过整合金融机构30+上游系统数据,为管理会计集市新扩充了重定价属性、期限结构、监管指标、共享指标、微众快贷等30多种数据类型,持续提升数据资产管理价值。
通过对管理会计数据集市226张业务数据表的整合,建成统一、共享、规范的价值管理数据中台,实现指标数据口径的一致性和规范性;通过对客户行为数据而非单纯的财务数据进行信息深度挖掘,实现量化分析、风控管理等复杂业务场景落地,提升总体经营决策效率;通过与内部资金转移定价、成本分摊、多维盈利、经济资本管理、资产负债管理、全面预算、业绩评价等数据联动,实现多系统间的有机融合,提升了数据资产的价值再创造能力;以价值管理智能中心为依托,提高报表共享和自动化率,使得数据真正成为可控制、可量化、可记录、可共享、可服务、可变现的银行资产;建设了统一的机构、条线、产品、客户、区域战略、重点任务、行业分析视图, 为“大服务”格局提供平台支持,有效促进业务的集成和协作,真正实现“让数据多跑路,让客户少跑路”。

目前,管理会计系统支持5000人同时在线应用,40余分钟完成上亿明细分摊结果的运算,实现了1.6万+成本中心、8大业务条线、80余种要素、100余种产品、20万+客户、6万+客户经理等多维度的成本结构分析以及盈利能力分析,切实提升了金融机构价值管理的精化水平。

图1:数智化管理会计体系

图2:管理会计数据集市的数据加工流程

图3:多维度盈利核算模型

图4:管理会计智能分析:根据各级经营管理者实际需要,通过领导驾驶舱的方式,展示不同维度的概览分析、明细分析、排名分析,并以可视化地图,根据系统设置的展示频度,高亮显示EVA排名第一的经营单元

本文来源:用友金融信息技术股份有限公司

投稿邮箱:News@bfia.org.cn

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