开源辅助驾驶项目也有了!-开源热榜240508(开源有了项目仓库点评)

今天有个开源辅助驾驶的项目，开源软件+硬件，以后会不会是开源项目同时在商业上也取得成功的一条较好的路呢？

点评： 微软官方也用的，Windows 和 Office 激活程序

点评： Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的高效纯 PyTorch 实现。

点评： 长距离(long-range)图像和视频AI生成工具

点评： 利用LLM，文字直接生成和调整Web UI的代码

点评： https://map.sistilli.dev/public/coding/SaaS+Boilerplate这是一个为技术创始人节省时间的开源SaaS（软件即服务）项目模板。
由Anthony Sistilli创建，旨在作为快速启动点，让创始人可以编辑并部署，从而专注于产品开发和用户交流。
项目基于Next 14（NextJS + React），UI组件使用shadcn（一个轻量级、易于编辑的库），底层使用 Tailwind CSS。
项目还包括一个Figma设计文件，方便开发者保持风格一致性。
开发者需要根据自己的需求替换网站图片、文案、服务条款、隐私政策等，并可以添加自定义的组件和设计。
如果基于此模板构建完整的SaaS，还需考虑环境变量设置、登录注册逻辑、不同用户显示不同头部项的逻辑等。
项目可以通过Vercel平台部署，并且提供了详细的部署文档。

SaaS Landing Page是指软件即服务(SaaS)的提供商为自己的在线软件/服务创建的专门网页。
这个页面的主要目的是为了吸引访问者，并鼓励他们采取某种行动，比如注册试用、直接订阅服务或者了解更多信息。
SaaS Landing Page通常包含以下元素：

一般来说，SaaS Landing Page的设计和内容都需要精心策划，以确保能有效地吸引目标客户，并促使他们转化为实际的用户。

来看下作者在Figma上的设计文件：

仓库：VinciGit00/Scrapegraph-ai

点评： 基于LLM的Python搜索引擎/爬虫

点评： 书籍《从零开始构建大型语言模型》的官方代码库

点评： No.1的本地Web应用，允许您对 PDF 文件执行各种操作

点评： 一键清除 Windows 11 中的各种广告的GUI工具

仓库：assafelovic/gpt-researcher

点评： GPT Researcher 是一个开源的智能体代理，专门设计用于执行各种在线研究任务。
代理可以生成详细、正式且客观的研究报告，并提供自定义选项，专注于相关资源、结构框架和经验报告。
受最近发表的Plan-and-Solve 和RAG 论文的启发，GPT Researcher 解决了速度、确定性和可靠性等问题，通过并行化的代理运行，而不是同步操作，提供了更稳定的性能和更高的速度。
与同步操作相比，平均每个研究任务大约需要3分钟完成，成本约为0.1美元。

点评： 在Docker容器安装和运行Windows

点评： 构建具有记忆、知识和工具的AI助手的框架

点评： 多层感知器(MLPs)的有前景的替代品：柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络(KANs)

点评： Boss Show Time是一个为Boss直聘网站设计的浏览器插件，它可以在职位列表中展示每个职位的最后修改(发布)时间。
安装步骤简单，首先通过npm命令安装和编译项目，然后将其作为扩展程序加载到Chrome浏览器中。
此外，该插件还支持在智联招聘网站上显示职位的发布时间。
插件还提供了视频教程和文章，帮助用户更好地理解和使用。
最近更新包括Boss直聘的在线筛选功能，日期格式优化，以及智联招聘中一周内发布职位的特别标识。

不过Boss直聘网站已经把 lastModifyTime 这个字段删除了，其它平台的时间还显示。

掘金上有文章详细介绍：https://juejin.cn/post/7363164068910071834

仓库：pydantic/logfire

点评： Python 及其他语言的开源可观测平台（Web UI不开源）

点评： 跨平台的ChatGPT桌面应用程序

仓库：apache/dolphinscheduler

点评： Apache DolphinScheduler 是一个现代化的数据编排平台，它支持用低代码的方式创建高性能的工作流，并且提供了强大的用户界面。
这个平台擅长解决数据管道中的复杂任务依赖问题，并提供多种类型的作业。
主要特点包括：

点评： openpilot 是一个开源驾驶辅助系统。
它可为 250 多种不同品牌的车型执行自动车道居中和自适应巡航控制功能。
目前支持自适应巡航控制、车道居中、前碰撞警告和车道偏离警告等功能。
它适用于多种车型，并且具备基于摄像头的驾驶员监控功能，以提醒分心或打瞌睡的驾驶员。
使用openpilot需要支持的设备（如comma 3/3X，起售价 $1250）、软件、兼容的汽车以及车辆连接线。
项目由comma公司和社区用户共同开发，提供详细的安装指南和开发文档。
openpilot遵循ISO26262安全标准，并进行软件测试。
用户数据默认上传至服务器，但用户可以自由选择是否禁用数据收集。
项目采用MIT许可协议发布，但明确指出这是研究用途的alpha版本软件，不提供任何保证，用户需自行遵守当地法律法规。

仓库：codecrafters-io/build-your-own-x

点评： 通过从零开始构建你最喜爱的技术来掌握编程技巧

仓库：renovatebot/renovate

点评： 依赖管理是所有开源生态挥之不去的噩梦：A组件依赖于B组件的x版本，而C组件又依赖于B组件的y版本……好了，打架吧！

Renovate 是一个开源的通用依赖自动化更新工具，支持多平台和多语言。
它可以帮助开发者自动更新项目的依赖，以减少维护成本。
Renovate 能够自动发现相关的包文件，支持单仓库和多仓库结构，并且可以通过配置文件自定义机器人行为。
它还支持锁文件的更新，并能在合并 PR 时立即解决冲突。
Renovate 是开源的，可以通过 npm/Yarn 安装或使用 Docker Hub 上的镜像。
它适用于 GitHub、GitLab、Bitbucket 等多个平台，并且拥有活跃的社区和贡献者。
如果发现安全问题，可以通过电子邮件联系开发者。

仓库：DataTalksClub/llm-zoomcamp

点评： 一个免费在线课程，专注于大型语言模型（LLMs）在实际生活中的应用。
通过10周的学习，你将学会构建一个能够回答关于你的知识库问题的AI机器人。
参与者无需AI或机器学习背景，也能掌握构建智能问答系统的技能。
需要先在一张在线的AirTable表格中登记的，感兴趣的自己到网上去登记下。

仓库：ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

点评： NextChat 是一个开源项目，允许用户一键部署自己的跨平台 ChatGPT 应用。
需要有API Key的。

它支持 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro 模型，提供网页版和桌面应用，且客户端体积小巧（约5MB）。
NextChat 强调隐私保护，所有数据本地存储，支持 Markdown 语法、响应式设计、深色模式和 PWA。
它还具备快速的首屏加载速度和流式响应支持。
此外，NextChat 支持创建和分享对话模板，内置了丰富的 prompt 列表，并且支持多语言。
开发计划中包括插件机制和自动压缩聊天记录等功能。
项目还提供了详细的开发文档、部署指南和同步聊天记录的教程。

仓库：airbnb/lottie-ios

点评： 用于原生呈现 After Effects 矢量动画的 iOS 库。

仓库：StarRocks/starrocks

点评： StarRocks 是 Linux 基金会的一个项目，它是下一代亚秒级 MPP OLAP 数据库/平台，查询速度比其他流行解决方案快 5 到 10 倍，适用于全面分析场景，包括多维分析、实时分析和临时查询。
荣获 InfoWorld 颁发的 2023 年最佳开源软件 BOSSIE 奖。

StarRocks能够同时进行实时分析和更新历史记录，并且可以轻松地使用数据湖中的历史数据来增强实时分析。
使用StarRocks，你可以摆脱非规范化表，获得最佳性能和灵活性。

特点包括：

StarRocks的精简架构主要由前端（FE）和后端（BE）两个模块组成。
整个系统通过FE和BE的无缝水平扩展以及元数据和数据的复制来消除单点故障。

StarRocks自3.0版本起支持新的共享数据架构，提供更好的可扩展性和更低的成本。