前期准备：
①JAVA的安装（https://www.java.com/zh-CN/）；
②VOSviewer的安装（https://www.vosviewer.com/download），安装时选择自己电脑配置对应水平选择版本，C盘空间紧张的记得更换目标文件夹。
具体步骤：
1、我们以 “（主题：人工智能（精确））AND（篇名：人工智能（精确））AND（主题：AI（精确））”来源类别选择CSSCI，搜索文献
选择前500个作为可视化分析数据，导出格式为ENDNOTE，VOSviewer支持分析Refworks格式文件，但是推荐导出ENDNote格式，下文说明原因。
最新版的VOSviewer操作界面和旧版本有些许变化，以1.6.18版本为例。
2、打开软件，选择Create map，选择第二选项，接下来继续选择第二项。
3、选择文献导出的文件，选择对应格式，选择分析类型，本文以关键词共现分析为例。
4、按需设置关键词分析阈值，删选出来的关键词的共现和链接情况数据可以选择保存。
5、可以出图啦！
关键词共现图有三种：网络视图、叠加视图、密度视图。
在出图的前一个选项如下，上面三张图是选择的“yes”，选择“no”如下所示，一起体会下有何不同吧！
视图界面常用的设置介绍：
6、保存共现图，选择所需图片格式即可。
三张共现图谱的简单解读，具体的可以查看官方介绍以及相关文献。
网络视图解读：
圆圈和标签组成一个元素，元素的大小取决于节点的度、连线的强度、被引量等，元素的颜色代表其所属的聚类，不同的聚类用不同的颜色表示，通过该视图可以查看每个单独的聚类，例如通过主题共现发现研究热点的结构分布、通过作者合作发现研究小团体、通过作者耦合网络发现学者对研究主题的异同情况等。每一个圆圈的大小代表这个关键字的权重，两个圆圈之间的距离表示了两个圆圈之间的亲缘性，如果亲缘性越强则距离越短，亲缘性越弱则距离越远。圆圈的颜色代表了各自的簇类。
叠加视图解读：
区别于网络视图的特点是用户可以根据自己的研究需要，通过map file文件中的score或颜色（红、绿、蓝）字段对节点赋予不同的颜色。默认按关键词的平均年份取score值进行颜色映射，可以分析领域内研究趋势的演变。叠加视图与网络视图的图的结构是一样的，颜色有区别，所有关键字按照权重着色，并且给予参与者自己着色的方法。只有当设定了条目的属性和关键字相关时，覆盖视图才有用。
密度视图解读：
显示的是项目密度，关键字周围的关键字数越大，则颜色越亮。图谱上每一点都会根据该点周围元素的密度来填充颜色，密度越大，越接近红色；相反，密度越小，越接近白色。密度大小依赖于周围区域元素的数量以及这些元素的重要性。密度视图可用来快速观察重要领域以及某一领域知识及研究密度情况。
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参考文章：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTUzMTQxMg==&mid=2247485597&idx=1&sn=5ae6464a7bb6b4372b45aac4eeef1c1b&scene=21#wechat_redirect
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MjQzNjgxOQ==&mid=2247489062&idx=1&sn=afd5451e39a7f11e00d824f253c75604&scene=21#wechat_redirect
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以上，就是盖亚在利用VOSviewer制作可视化文献计量网络时遇到和常用的一些小技巧。
盖亚也对利用VOSviewer制作可视化文献计量网络录制了一份保姆级0基础教学视频。
获取方法vx公众号：盖亚冲吖，只需后台直接回复：VOSviewer。
即可。
好啦，盖亚今天分享的软件先告一段落，请继续加油哦！
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