Nvidia的H100 GPU，是当前人工智能开发中不可或缺的组件。每个H100 GPU的价格大约在30,000至40,000美元之间，即使考虑到可能的批量折扣，成本依然高昂。按照最低估算，即每个GPU 30,000美元，训练Grok 3的费用也将达到30亿美元。如果价格达到40,000美元，总成本则会攀升至40亿美元。
即使xAI能够获得批量折扣，使每个GPU的价格降至20,000美元，总成本也将接近20亿美元。这还只是芯片本身的费用，尚未包括其他相关的开发和运营成本。
尽管100,000个GPU看起来已经是一个惊人的数字，但与其他科技巨头相比，这一投入依然显得相对保守。例如，Meta计划到2024年底购买约350,000个Nvidia H100 GPU，总计将拥有约600,000个芯片。按照每个H100 GPU 30,000美元的价格估算，Meta在这一方面的总支出将高达180亿美元。
这种对顶尖AI芯片的需求也导致了AI人才的抢夺战。人工智能初创公司Perplexity的创始人兼首席执行官Aravind Srinivas就曾分享过他试图挖走Meta的一位资深研究员的经历，但却因为Meta拥有大量的H100 GPU而未能成功。
截至目前，xAI已经发布了Grok-1和Grok-1.5版本，最新版本仅供早期测试人员和X（原名Twitter）上的现有用户使用。马斯克在X上的一篇帖子中表示，Grok 2将于8月推出，而Grok 3预计将在年底前发布。
在人工智能领域，各大公司之间的竞争日益激烈。埃隆·马斯克和他的xAI团队正努力通过巨额投资和不断的技术创新，争取在这一领域占据一席之地。虽然开发成本高昂，但如果Grok 3能够在性能上实现突破，这些投入将有可能带来丰厚的回报。
伊隆·马斯克的揭示让我们看到了当前人工智能开发的巨大投入和激烈竞争。在这种背景下，谁能在技术和市场上占据优势，谁就有可能引领未来的科技发展。对于马斯克和他的Grok项目来说，挑战虽大，但前景依然令人期待。
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