中国越来越像墨子，兼爱非攻，鼓励创新，不墨守成规，实用主义。
而美国却越来越有孔孟的味道，推崇实力，却墨守成规，认为过去的成功经验就是今天的行事之道。
这里面当然也包括对美国实力迷之自信的崇美分子与一些没了脊梁的公知。
其实，湖南的王船山早在几百年前就做了总结：以史为鉴，天人合一。
这是中美之间的大势。
为何要先谈大势？
唯有明白了大势，你就会明白中美在未来科技AI智能领域究竟孰优孰劣？
作为一个老牌帝国，正所谓百足之虫死而不僵，美国依然在一些领域有领先优势不奇怪，我们也尊重这个事实。
但AI科技再牛，它首先不能单独存在，如果缺乏广泛的应用场景，它也只能是纸面上的科技。
其次，它的优势存在基础就是不能逆历史潮流，它必须得附着在可靠的平台上，如果美国霸权都不存在了，你一个AI科技就能救美国？
所以我们首先要问几个问题。
那就是AI科技究竟应用场景在哪里？
中美谁在应用场景方面更有优势？
当美国CHAPCAT问世的时候，一片欢呼声。
但时间过去了一年多，却很少再有人欢呼？
原因很简单，它的产业应用场景几乎是零。
它的问世与其说是AI发展史上的标志性事件，不如说是美国严重缺乏产业应用场景支撑之下的娱乐，是金融资本追求利润背景下的一种虚幻。
与之相反的却是，中国并没有对它的问世表现得有多激动，这不是嫉妒，而是自信。
与CHAPCAT不同的是中国正脚踏实地边补齐短板边进入真正的产业应用，比如华为一边研发大模型，算力和算法，边进行包括智能电动汽车，煤矿井下采矿作业等制造业场景的应用。
有人说，特斯拉的智能汽车驾驶舱才是世界领先的，苹果在智能汽车应用领域的研发也早在十多年前就开始了。
可是，问题来了。
我们先认可特斯拉，苹果在这方面取得的成就。
既然他们已经取得了如此之大的成果，为何不马上进入应用呢？
恰恰相反的是，美国为了遏制中国智能电动汽车的快速发展，不惜使用“加征100%关税”的手段试图把中国智能电动汽车阻挡在美国之外呢？
更加蹊跷的是，苹果宁愿承担100亿美元损失，也要解散智能电动汽车的研发团队呢？
难道美国就不懂利用科技领先优势提升自己未来的制造业优势吗？
它当然懂。
可是，问题来了。
美国根本就没有相应的制造业可以用于科技应用的场景了。
事实上，美国不是没有制造业，而是没有了基础制造业。
而它的高端制造业比如苹果，特斯拉，通用等尽管依然竞争力很强，可是它们绝大部分供应链却不在美国。
英伟达AI芯片再厉害，离开了广阔的应用场景市场，它也不过就是一块芯片。
所以，美国在AI人工智能领域所有的优势几乎都集中于芯片，大模型，算力等科技创新上，但中国牢牢把控了这些科技的应用场景。
而随着中国企业比如华为，在大模型，算力等科技上不断取得进展，缺乏大规模应用场景支撑的美国科技优势还能维持多久？
而更可怕的是，近些年流入中国的科技人才越来越多，甚至开始超越美国。
另外，在AI人工智能领域的专利数字也明显有利于中国。
所以，我们认为，美国在AI领域拥有部分科技优势，但中国的综合优势逐渐开始扩大。
