常见的业务应用定制
我相信Gpt确实能写出一些经典的代码,也能开发出一些实用的软件功能。但是,从基本原理上,还是基于机器学习,在现有代码数据集的基础上生成的代码。如果用来写相对比较通用、确定的代码,如常见的算法函数、做个简单的登录功能,绝对没有问题。如果用来写现实中定制化的复杂业务逻辑,首先要能精准描述需求,这本身就是一个问题,能把一套业务软件系统用纯语言说明白的用户,我还没见到过。其次代码数据库中没有这类个性化业务逻辑代码现成的储备,那也难为无米之炊。
用GPT开发,本质上是基于替代手工编程的模式。即便整套系统的代码完全生成出来了,不可能完全原封不动就拿来使用,而程序员修改别人写的代码,往往比自己写一套代码更伤脑筋,还有隐藏bug后期维护的风险。

而低代码开发平台(并非市面上所见,一般意义上的低代码软件)的优势是:解决需求不明确、描述不清楚的个性化业务需求定制,可视化搭建、深度业务定制,以项目快速开发和交付为目标。走的是与gpt完全不同的路线。
Gpt开发软件确实很美好,但离真正实用还是很遥远的未来,而低代码开发平台,却是实实在在。