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你是否在寻找大数据开发工程师的面试问题？这里有8个常见的问题，可能会帮助你找到合适的人选。
1️⃣ 你能介绍一下Hadoop和Spark的区别和优劣吗？ 这个问题是大数据领域中非常基础的问题，考察的是候选人对于两种主流的大数据技术的理解和掌握程度。
2️⃣ 你能描述一下数据清洗的过程吗？ 数据清洗是大数据处理过程中非常重要的一环，这个问题可以考察候选人对于数据处理的掌握程度和实际操作经验。
（图片来自网络侵删）
3️⃣ 你如何处理缺失的数据？ 在大数据处理过程中，处理缺失数据是非常重要的一环。这个问题可以考察候选人对于数据处理的实际操作经验和解决问题的能力。
4️⃣ 你如何保证数据的可扩展性和稳定性？ 可扩展性和稳定性是大数据处理系统中非常重要的特性。这个问题可以考察候选人对于系统的可扩展性和稳定性的理解和掌握程度。
5️⃣ 在大数据系统中，你如何保障数据的安全性？ 安全性是任何系统都必须考虑的问题，对于大数据系统尤其如此。这个问题可以考察候选人对于系统安全性的理解和掌握程度。
6️⃣ 你如何优化大数据系统的性能？ 优化系统性能是大数据处理过程中非常重要的一环。这个问题可以考察候选人对于系统性能的优化能力和实际操作经验。
7️⃣ 在大数据开发过程中，你如何进行版本控制？ 版本控制是软件开发中非常重要的一环，这个问题可以考察候选人对于版本控制的掌握程度和实际操作经验。
8️⃣ 请描述一次你处理大数据的经历，并分享你的经验和教训。 这个问题可以考察候选人的实际操作经验和解决问题的能力，也可以了解他们对于大数据处理的理解和思考方式。
