人工智能和机器学习技术在欧洲各个领域都有很高的市场需求。生成式人工智能的发展大大降低了使用人工智能和机器学习软件的门槛。要进入欧洲市场，您必须遵守不同的法律和原则以及买家的附加要求。通过欧洲服务提供商或在线平台分包，进入不同的横向和纵向细分市场。
如果您想了解有关AI和ML以及它们之间差异的更多信息，您可以阅读JavaTpoint 上的此类博客。
（https://www.javatpoint.com/difference-between-artificial-intelligence-and-machine-learning）
1．是什么让欧洲成为AI和机器学习软件开发的潜力市场？
欧洲对人工智能（AI）和机器学习（ML）软件开发市场有趣的原因在于，该地区对AI和ML软件开发服务的需求很大。这主要是由于严重的技能短缺、对AI和ML可能性的日益了解，以及许多公司和政府想要利用这些可能性的愿望所驱动的。
欧洲公司越来越愿意采用AI和ML技术。他们最初的犹豫正在迅速减少。部分原因是AI和ML技术可以替代部分人力。许多欧洲公司发现很难填补空缺职位，他们意识到AI和ML技术可能是解决方案的一部分。
除此之外，欧洲没有足够的AI和ML开发人员来满足需求，因此他们在寻找外包合作伙伴。
市场正在快速增长。预计到2028年，北美AI软件市场的年增长率将近42%。欧洲市场的预期增长率仅略低：估计从略低于40%到略高于40%不等。全球ML软件市场的增长率几乎相同，预测从2021年到2029年，ML软件的年增长率在33%到38%之间。
这种增长可归因于快速的城市化、技术进步，以及发展中国家更多的投资，还有对云计算和社交媒体平台的接受度提高。
2021年，只有8%的欧洲企业使用人工智能技术。业内专家认为，到2023年1月，这一比例至少翻了一番。在某些行业，目前多达75%的欧洲企业正在使用人工智能技术。这主要是由于ChatGPT于2022年秋季推出。
软件开发人员技能短缺
软件开发工作的数量和可用的软件开发人员的数量之间存在很大差距。超过一半已经招聘或试图招聘 ICT 专家的欧洲公司在填补这些空缺方面遇到了困难。
（https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=ICT_specialists_-_statistics_on_hard-to-fill_vacancies_in_enterprises）
例如，在2020年，荷兰12%的公司正在寻找ICT专家。70%的招聘公司在寻找这些专家时遇到了困难。为了填补这一缺口，许多欧洲公司尝试从国外招聘软件开发人员。一个更简单的选择是将软件开发任务外包给像你们这样的海外提供商。
根据欧洲软件技能联盟（ESSA）的数据，在所有与软件相关的角色中，对开发人员的需求最高。最受欢迎的编程语言包括Java、Javascript、SQL、HTML、PHP、C++、C#和Python。
（https://www.softwareskills.eu/wp-content/uploads/2021/10/Europes-Most-Needed-Software-Roles-and-Skills_ESSA-Needs-Analysis-Report-2021.pdf）
2.哪些欧洲国家提供最多的人工智能和机器学习软件开发机会？
北欧和西欧国家通常是最大的外包市场。一些国家因其规模而引人注目，而其他国家则因其对AI和ML技术的开放态度而受到关注。欧洲东部边境的国家也是有前景的市场，因为它们可以帮助你与近岸供应商建立合作伙伴关系。
请注意，在2022年秋季ChatGPT发布之前制作的有关企业使用AI的统计数据可能已经过时。实际百分比现在要高得多。
表 1：2021年政府人工智能准备情况
捷克有众多的IT职位空缺
捷克是适合建立分包合作伙伴关系的有趣国家。2020年，76%的有IT职位空缺的捷克公司难以填补这些空缺，这是欧洲最高的比率。这种情况促使捷克公司转向分包。
（https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/DDN-20190327-1）
像波兰一样，捷克的软件开发小时费率相对较高。这意味着许多ITO供应商会从将部分工作外包给你中受益。
（https://www.griddynamics.com/services/global-team/whitepapers/nearshore-software-development-in-eastern-europe）
捷克在中东欧（CEE）作为软件开发近岸目的地享有良好声誉。知名IT品牌如Avast、AVG和Socialbakers都是在那里创立的。行业专家估计，2021年捷克约有150,000名IT专家。2022年，大约有20,000名捷克人获得了计算机科学学位。
（https://youteam.io/blog/outsourcing-software-development-to-czech-republic/#:~:text=Most%20people%20would%20agree%20that,a%20degree%20in%20computer%20science.）
法国是一个拥有庞大且快速增长的AI和ML市场的大国
作为欧洲第三大经济体，法国因其规模而成为另一个特别有趣的欧洲市场。此外，法国GDP非常稳固，预计将以2023年0.4%和2024年1.5%的欧洲平均速度增长。
法国对AI和ML软件的使用正在快速增长。例如，法国对话式AI市场预计在2021年至2027年间的复合年增长率（CAGR）为15.8%。法国政府也非常开放于使用AI和ML技术。2021年牛津洞察的研究显示，法国在全球政府AI准备指数中排名第11位。
（https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/12/13/2350501/28124/en/European-Conversational-AI-Market-2021-2027-German-Market-Dominated-in-2020-and-is-Forecast-to-Reach-202-8-million-by-2027.html#:~:text=The%20German%20market%20dominated%20the,of%20%24202.8%20million%20by%202027.）
为法国公司提供AI或ML软件开发服务，会说法语是一个加分项。法语是全球29个国家的官方语言，因此对许多服务提供商来说，这不是进入市场的障碍。事实上，这使法国成为来自塞内加尔等非洲国家的提供商的特别有趣的目标市场。提供法语服务还将使你能够瞄准比利时和瑞士的法语国家公司。
德国是欧洲最大的经济体
德国是欧盟19%人口的所在地，其经济被广泛认为是欧盟的稳定力量。德国的主要行业包括汽车、电气和化工部门。他们越来越多地使用AI和ML软件技术来优化生产、改进产品并保持竞争力。
德国市场在2020年主导了欧洲对话式AI市场。这一细分市场预计到2027年将达到约2.02亿欧元的价值。
（https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/12/13/2350501/28124/en/European-Conversational-AI-Market-2021-2027-German-Market-Dominated-in-2020-and-is-Forecast-to-Reach-202-8-million-by-2027.html）
尽管其规模使德国成为一个有趣的市场，但德国公司对海外外包的开放度不如英国和荷兰等国家。然而，随着德国企业继续面临技能短缺并在海外外包方面积累经验，他们对此的态度正在改善。此外，大流行可能为你创造更多机会，因为它已经缓和了德国通常严格的企业文化，并向公司展示了远程工作和外包的可能性。
可能会有一些语言障碍，因为德国公司通常更愿意用德语工作和合作。通常，你需要在德国的中间人为你与现有和潜在客户沟通。如果你能用德语开展业务，你还可以瞄准奥地利和瑞士的德语公司。
荷兰对外包非常开放，并欢迎AI和ML的发展
2021年，13%的荷兰企业正在使用AI技术。这使荷兰在根据企业使用AI技术排名的欧盟统计中位列第五。荷兰政府对使用AI和ML技术也非常开放。2021年牛津洞察的研究也将荷兰排在全球政府AI准备指数的第五位。
（https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises）
荷兰GDP非常稳固，预计将以2023年0.6%和2024年1.3%的欧洲平均速度增长。
斯堪的纳维亚是AI和ML技术最高采纳者之一
斯堪的纳维亚也非常熟悉AI和ML的使用。2021年，丹麦企业使用AI技术的比例最高，为24%。芬兰排名第三，为16%，挪威第七，为11%，瑞典第十一，为10%。斯堪的纳维亚政府也是全球AI和ML技术的最高采纳者之一。2021年，欧洲统计局揭示，四个斯堪的纳维亚政府中有三个位于前十名（芬兰第四，瑞典第六，丹麦第九）。
（https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises）
斯堪的纳维亚国家（挪威、瑞典、芬兰和丹麦）均位于欧洲人均GDP最高的前十名国家。单独来看，斯堪的纳维亚国家比其他欧洲市场小，但它们相对开放于外包。这些国家的人们也非常熟练地使用英语，这使得开展业务相对容易。
英国是早期采纳者，拥有庞大市场
2020年，英国约有15%的企业至少采用了一种AI技术。同年，2%的企业正在试用AI，10%的企业计划将来采用至少一种AI技术。例如，英国对话式AI市场预计在2021年至2027年间的复合年增长率（CAGR）为14.1%。
（https://www.gov.uk/government/publications/ai-activity-in-uk-businesses/ai-activity-in-uk-businesses-executive-summary#:~:text=Around%2015%25%20of%20all%20businesses,62%2C000%20and%20292%2C000%20businesses%20respectively.）
英国政府对使用AI和ML技术也非常开放。2021年牛津洞察的研究显示，英国在全球政府AI准备指数中排名第三。
（https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/12/13/2350501/28124/en/European-Conversational-AI-Market-2021-2027-German-Market-Dominated-in-2020-and-is-Forecast-to-Reach-202-8-million-by-2027.html#:~:text=The%20German%20market%20dominated%20the,of%20%24202.8%20million%20by%202027.）
2020年，英国使用最多的是数据管理和分析解决方案（9%的英国公司采用了这些），其次是自然语言处理和生成（8%）、机器学习（7%）、AI硬件（5%）以及计算机视觉和图像处理与生成（5%）。
IT和电信（29.5%）以及法律（29.2%）行业目前拥有最高的采纳率，而拥有最低采纳率的行业是酒店业（11.9%）、卫生行业（11.5%）和零售业（11.5%）。
英国市场是一个非常大的市场，无论是在AI和ML采纳方面还是基于经济规模。在所有欧洲市场中，英国对海外外包最开放，对与发展中国家做生意最不谨慎。这种开放性是由于该国节省成本的商业文化和其与全球许多国家的历史联系。
英国脱欧对软件开发的影响尚不完全清楚，但英国脱欧无疑使英国公司更难从其他国家吸引人才。反过来，这使得英国现有的IT技能短缺问题更加严重。像你这样的海外ITO供应商可能从中受益。
3. 在欧洲人工智能和机器学习软件开发市场中，哪些趋势提供了机会或构成了威胁？
AI/ML最重要的趋势是将生成式AI向公众发布（在本文档的市场发展部分有更多介绍）。其他重要趋势包括AI伦理、有意识的采购实践以及快速变化的AI和ML领域。
机会：像ChatGPT和Bard这样的生成式AI开辟了市场
ChatGPT（于2022年11月推出）的最近推出震撼了AI/ML市场。它在短短几周内使AI/ML更加主流。虽然没有关于欧洲公司使用ChatGPT的最新统计数据，但专家认为该比例可能接近50%。这远高于图1中2021年显示的AI使用百分比。
（https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai）
生成式AI是一种能够创建新内容或信息的人工智能，例如图像、文本或音乐，而无需特别编程。这种AI使用复杂的算法和机器学习从数据中的模式学习，然后生成与其学到的模式相似的新内容。本质上，它允许计算机创造新事物，而不仅仅是分析或处理数据。
ChatGPT降低了使用AI/ML的门槛。这将导致对AI/ML软件的需求增加，因此对AI/ML软件开发人员的需求也会增加。
这种发展的另一个颠覆性方面是，微软计划在其搜索引擎中使用ChatGPT。这意味着AI将直接服务于用户。谷歌在2月推出了Bard AI，但Bard似乎不如ChatGPT先进。这意味着微软可能能够扭转搜索引擎市场。
这对外包行业意味着什么？
ChatGPT所使用的技术有潜力颠覆多个行业，使组织能够自动化客户服务、内容创建和以前需要人类专业知识的其他任务。
示例：
-在客户服务中，可以使用ChatGPT通过虚拟助手为客户提供即时、全天候支持。这可以帮助公司改善客户体验，缩短响应时间，并节省与传统呼叫中心支持相比的成本。
-在内容创建中，可以使用ChatGPT生成文章、摘要和其他类型的文本，具有高度的准确性和一致性。这可以帮助组织在更短的时间内生产更多内容，而不牺牲质量。
-ChatGPT有潜力影响金融、医疗和教育等其他领域。例如，它可以用于生成财务报告和协助医学诊断。
威胁和机会：AI伦理日益重要
伦理在人类社会中很重要。在AI世界中，它们同样（如果不是更加）重要。为了防止AI逃脱我们的控制，我们需要将伦理融入代码中。
人工智能带来了复杂的伦理问题。三个主要关注点是：
隐私和监控；
偏见和歧视；
欺骗和操纵。
AI市场发展极为迅速。欧洲买家会期望你了解这些发展，以便你可以为他们提供符合伦理的AI产品。
机会：重视能源效率
与有环保意识的供应商做生意对欧洲买家越来越重要。AI和ML软件通常需要消耗大量能源。技术发展通常意味着更好的软件功能，但也意味着更高的能源使用。生产更节能软件服务将帮助你找到买家。
（https://greensoftware.foundation/articles/10-recommendations-for-green-software-development）
示例：
研究人员训练了一个AI模型，使用一个小型、公开可用的鸢尾花数据集来分类花卉。该AI模型在仅使用964焦耳能量的情况下，达到了96.17%的准确度来分类不同种类的花。但为了达到更高的准确度，系统消耗了显著更多的能量。为了提高1.74%的准确度，能耗增加了大约三倍，达到2815焦耳。进一步提高准确度需要更大的能耗增加。这种为了获得比必要更好的结果而投入更多计算能力的浪费做法也被称为红色AI，与绿色AI相对。
（https://arxiv.org/pdf/1907.10597.pdf）
（https://greenai.cloud/）
在开发软件时，要考虑使用它将耗费多少能量。并考虑开发更节能的软件。这将使你成为一个有环保意识的采购供应商，从而使你在其他供应商中获得竞争优势。
机会：AI/ML市场的快速增长可能性 - 现在是做生意的时候
AI/ML软件开发市场正在快速变化。市场的当前趋势包括自然语言处理（NLP）、深度学习的进步、自主系统的发展、AI生成内容的增长、AI驱动的医疗保健和医学科学、AI风险评估、更多的AI与人类合作（协作机器人）以及低代码和无代码AI系统。
