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一是研制与某种语言完全适应的所谓新一代计算机。例如LlSP机、数据流机、PROLOG机、面向对象的体系结构等等。但是实践早已表明，此路前景渺茫。因为以诺依曼机为核心的现代通用计算机已经广泛普及而且性能还在不断提高，同时已经积累了巨大的软件资源。任何与现代计算机不兼容的专用机，最多因能满足个别特殊需求而在某些场合发挥作用，难以与现代通用计算机相抗衡。
（图片来自网络侵删）
第二条途径是，把几种不同风格的编程语言结合起来，发展复合语言或嵌入式语言，以便取长补短，使系统性能得以进一步提高。当前最为流行的是把面向对象语言的设计思路融汇到常用的面向过程的高级语言中。C++语言就是一个突出的例子。
第三条途径是，充分利用面向问题的人工智能编程语言的特点，先选择某种语言编写出一个简洁明了而易于调试的程序原型。通过验证、调试后，再仿照这个原型，改编为某种面向过程的高级语言程序，例如C或C++，甚至BASIC，以此来达到提高最终应用系统开发质量和执行效率的目的。用PROLOG、 LISP、OPS等来开发专家系统原型，已有不少先例。
