教育是为未来做准备，为未来培养人才的。随着科研技术的不断突破，以及产业应用的不断扩大，AI正在深刻改变着人们的工作、学习、生活方式。在即将到来的AI时代，大量传统行业面临转型升级，新职业，新岗位的需求也在不断增多且日新月异。对于新一代，学习AI知识和技能，培养AI思维和素养就成为拥抱AI时代的基础。
在此背景下，国家相继出台《国家职业教育改革实施方案》、《国家产教融合建设试点实施方案》、《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》等政策，引领职业教育进入特色发展新阶段，突出信息化智能化，专业群对接产业链，人才链支撑产业链。 为了提高中等职业教育发展水平、推进高等职业教育高质量发展以及完善高层次应用型人才培养体系，需要将AI基础知识，AI应用技能以及AI产教融合创新，作为重要内容来补充和丰富职业教育，为社会不断输送适应未来发展需要的，具有科技素养、应用技能以及工匠精神的高素质人才。
AI职业教育方案
AI职业教育基础设施
包括超算硬件平台，全球领先的原创深度学习及框架SenseParrots和针对职业院校特点设计的教育资源库。串连起整个教学培训流程，并为科研创新提供了坚实基础。
教学系统与课程体系
打造专属教学体验，既面向全校提供AI通识教育，又面向 AI 及其相关专业提供AI专业教育，或作为其他新工科的课程体系组成部分。
应用体验与实操实训体系
基于我们在众多行业领域的突破创新和落地应用经验，实操实训聚焦 AI 相关实用技能：设计体验式教学环境，以培养学员实操智能设备、搭建AI场景和锻炼AI思维。与此同时，与学校开展产教融合中心建设，辐射整个区域，最终推动城市智能化水平的提升。
AI系统架构
基础架构层
包括云计算、芯片以及TensonFlow、PaddlePaddle等的框架。
人工智能+
应用层， 利用底层和中间层把技术应用到各行各业。比如在机器人、
智能家居、智能农业、智能交通管理、智慧城市管理、生物医学等
领域的应用。
人工智能专业学科建设
人工智能的时代，嵌入式、人工智能(AI)、物联网(IoT))、5G等新技术不断融合创新，推动新
一代智能技术井喷式发展。我们谈人工智能，已不能简单将其理解为python软件编程或机器
学习框架，因为除了提供算法的系统平台，还需要智能化的硬件作为载体，让它的技术落地到
实际的生产生活中，这将更大程度提升它的智能化水平。软硬件结合的方式也是人工智能技术
发展的必然趋势。
人工智能会与嵌入式、物联网、机器人结合以满足工业4.0时代，智能制造、工业机器人市场需求，华清远见设计了嵌入式人工智能课程体系，并开发了AI+嵌入式、AI+物联网、AI+机器人等多个方向的教学实验
Al+嵌入式：嵌入式设备为人工智能提供了载体， 实现了人工智能与智能终端的融合。
Al +物联网：物联网与智能交互构建新应用。
Al +机器人：机器人是人工智能的重要应用领域。
Al +大数据云计算：云计算为人工智能构架智能化计算资源，大数据为智能化处理提供分析依据。
通用技术层
在基础层之上，它包括例如计算机视觉、语音识别、语义理解、机器翻译等。
