常见数据插入方式概览
目前主要有以下几种数据插入方式：
Cypher CREATE 语句，为每一条数据写一个CREATE
Cypher LOAD CSV 语句，将数据转成CSV格式，通过LOAD CSV读取数据。
官方提供的Java API —— Batch Inserter
大牛编写的 Batch Import 工具
官方提供的 neo4j-import 工具
这些工具有什么不同呢？速度如何？适用的场景分别是什么？我这里根据我个人理解，粗略地给出了一个结果：
速度测试
下面是我自己做的一些性能测试：
1. CREATE 语句
这里每1000条进行一次Transaction提交
CREATE (:label {property1:value, property2:value, property3:value})
2. LOAD CSV 语句
using periodic commit 1000
load csv from\"file:///fscapture_screencapture_syscall.csv\"as line
create (:label {a:line[1], b:line[2], c:line[3], d:line[4], e:line[5], f:line[6], g:line[7], h:line[8], i:line[9], j:line[10]})
这里使用了语句USING PERIODIC COMMIT 1000，使得每1000行作为一次Transaction提交。
3. Batch Inserter、Batch Import、Neo4j-import
我只测试了Neo4j-import，没有测试Batch Inserter和Batch Import，但是我估计他们的内部实现差不多，速度也处于一个数量级别上，因此这里就一概而论了。
neo4j-import需要在Neo4j所在服务器执行，因此服务器的资源影响数据导入的性能，我这里为JVM分配了16G的heap资源，确保性能达到最好。
sudo ./bin/neo4j-import--into graph.db --nodes:label path_to_csv.csv
结论
如果项目刚开始，想要将大量数据导入数据库，Neo4j-import是最好的选择。
如果数据库已经投入使用，并且可以容忍Neo4j关闭一段时间，那么Batch Import是最好的选择，当然如果你想自己实现，那么你应该选择Batch Inserter
如果数据库已经投入使用，且不能容忍Neo4j的临时关闭，那么LOAD CSV是最好的选择。
最后，如果只是想插入少量的数据，且不怎么在乎实时性，那么请直接看Cypher语言。
其它的Tips
在LOAD CSV前面加上USING PERIODIC COMMIT 1000，1000表示每1000行的数据进行一次Transaction提交，提升性能。
建立index可以使得查询性能得到巨大提升。如果不建立index，则需要对每个node的每一个属性进行遍历，所以比较慢。 并且index建立之后，新加入的数据都会自动编入到index中。 注意index是建立在label上的，不是在node上，所以一个node有多个label，需要对每一个label都建立index。
