数据要素、数据资产入表，这股热潮之下鼓动之下，大量企业在2024年开始启动数据治理，数据分析平台的建设项目，在参与了几次项目启动会或者项目评审会后，感觉企业没有做好准备。
某案例：某集团请HW做数据治理体系的规划咨询与项目建设，大几千万的投入，但是项目启动前的交流，HW的顾问非常肯定的说，先把数据平台建立起来，然后一个域一个域的去做数据治理，从某种程度上说，这也没错，这是常规的做法，先建平台，根据集团的体量，业务规模花几千万搞个数据治理平台，搞个数据资产目录，然后一点点去做数据治理。但是，如果换个角度，去看这个事，这就有点欠考虑了，比如，老板问你，老子花几千万搞了数据治理，能够看到啥效果？你咋回答？你说，老大，咱们建了一个数据管理平台，主数据，元数据，数据资产目录等都在上面管着，数据标准统一了，还有其他巴拉巴拉的一堆数据治理的术语，你觉得你的老板对的回答满意吗？你是搞了一堆东西，但是没有一个是老板能够亲身体验到的，老板无感知，你这项目建设就是不成功。
下面谈谈我们的一点观点吧
1.数据类的项目，运营大于建设
数据治理、数据分析类的项目，与传统的项目比，不是建好平台，搭好系统就完了，要通过运营，让数据用起来，让管理层真正开始使用数据决策，才是关键；
2.数据类的项目，要以“用”促“建”
先建平台，后找应用的建设方式，有点类似“拿着锤子找钉子”的做法，先把平台建了，然后再去找应用去证明平台的价值，这种做法，很容易被老板挑战，项目建设的效果不容易体现，慢慢就会失去管理层的支持，项目搞不下去；
3.不管是数据治理，还是数据管理平台，其建设的目的都是要发挥数据的价值，因此最稳妥的做法还是以应用促平台的建设，先接地气的做一些集团层面需要的分析场景，然后再不断生长迭代，最终形成平台。
4.推荐的方案框架：从数据分析开始，先满足各级领导、同事的真实数据需求，后面再玩平台。
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