使得模型更关注与个体消费偏好和群体目标中的显著性偏好相关的权益(权益金融界偏好推荐目标)

专利摘要显示，本发明公开了一种融合先验信息的多标签权益推荐方法，涉及金融智能营销技术领域，该方法包括：获取目标用户的基础信息及用卡信息；对信息中的交易描述进行消费类别分类；基于获取的消费类别分析个体消费偏好和群体目标的显著性偏好，并作为特征输入到训练好的推荐模型中，输出目标用户在不同权益的概率分布；结合所述目标用户在不同权益的概率分布、所处生命周期、权益触达度，制定多标签组合的权益推荐策略。
本方法通过在推荐模型中引入多注意力机制，使得模型更关注与个体消费偏好和群体目标中的显著性偏好相关的权益，从而更精准地推荐权益。

本文源自金融界