【收藏】Stable Diffusion 制作光影文字效果(光影文字效果制作模型收藏)

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大家对于最近 Stable Diffusion 不断出新的视觉“整活”印象都很深刻，很多人对最近比较流行的制作光影文字很感兴趣，制作光影文字可以作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课，本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现光影文字效果，观看文章需要 5 分钟，看完即会赶紧尝试！

资源准备

【收藏】Stable Diffusion 制作光影文字效果(光影文字效果制作模型收藏) 软件开发

（图片来自网络侵删）

注册并登录阿里云账号[1]开通函数计算并领取试用额度[2]开通文件存储 NAS 服务并领取试用额度[3]

部署云端 Stable Diffusion

1. 选择“AI 数字绘画 stable-diffusion 自定义模版“，点击立即创建，开始创建 Stable Diffusion

https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create

2. 进行基础配置

直接部署 —》首次开通函数计算配置提示的“角色名称”—》确认 FC 和 NAS 已经开通

3. 进行高级配置

选择地域—》绘图类型任选 1 个—》首次部署需要 RAM 角色 APN 授权

其他地方如无特殊要求可以直接默认

4. 创建并部署默认环境

确认知晓使用 SD 过程中产生的函数计算和 NAS 费用（计费项超出试用额度后直接转为按量付费）

5. 部署成功

两个地址解释如下：

第一个以 sd 开头的是 Stable Diffusion webui 访问域名，您可以直接打开使用内置的 SD1.5\动漫风格 \真人风格模型第二个以 admin 开头的链接则是您的模型文件以及插件文件的管理后台，我们需要先访问这个后台进行模型的上传。

6. 访问 admin 开头的域名，进入模型管理平台

准备大模型

您可以直接在模型库中下载 majicMix realistic 模型，模型将会被下载至您的文件管理（NAS）中，这会产生一定的文件存储费用请务必注意。
下载好后重启 Stable Diffusion 即可使用。

模型库功能由阿里云 OSS 提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，不保证合规性，请您在使用前慎重考虑。

准备 ControlNet

ControlNet 包含插件和模型两部分。
为了降低费用消耗，建议先下载到本地后，通过 admin 上传至 NAS。

1. ControlNet 插件地址，进入页面后，点击右侧绿色的 Code 按钮，并选择 Download ZIP 下载插件代码

项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

2. 下载完成后，通过管理工具上传您的下载的 zip 包

3. 刷新下当前目录内容，并将 ControlNet 解压到当前目录

4. 等待解压完成后会自动刷新，此时可以看到解压好的目录

5. 进入目录后，将其中的内容剪切或复制至上一层

6. 在上一层目录粘贴

7. 最终形式如下（此时可以删掉刚才上传的 zip 包以及随机名称的文件夹）

8. 回到 Stable Diffusion，重新加载 WebUI，而后刷新页面

9. 确保扩展插件目录已存在 sd-webui-controlnet，应用并重启用户页面

10. 此时可以看到您的页面上已经有了 ControlNet 配置项

11. 接下来需要下载 SD 需要的模型

下载地址：https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness

12. 上传下载模型后上传在文件夹中 /mnt/auto/sd/models/ControlNet，重新加载 Stable Diffusion 备用

以上步骤如果遇到任何问题可以查看详细文档：

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e?

制作光影文字

1. 准备文字图，您可以使用 PPT 或者 PS 制作黑底白字的图（字要大）

2. 添加提示词设置采样步数，以城市夜景为例

正向提示词：chengshi,city,Building,tall building,Neon Light

反向提示词：EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres

过多采样步数会导致文字不清晰，我设置 20，您可以自行调节

3. 文字图放入 ControlNet

启用—All—预处理：None——模型：brightness

以下参数经过测试，您可以根据需要自行调节

Control Weight: 0.4 左右

Starting Control Step:0～0.2

Endting Control Step: 0.5～0.7

常见费用问题

Q1：为什么我领取了试用额度，依然有函数计算小额计费？

Stable Diffusion 使用“公网出流量”，而试用额度不支持抵扣公网出流量的费用。
如您未购买相关资源包，公网出流量使用量将计入按量付费。
参考如下：

如果您生成 100 张图。

公网出流量：5MB/每张图 100张图 = 500MB， 0.25元（0.50元/GB）说明：预估费用仅供参考，实际费用取决于图片大小、调用频率等多种因素，如需长期使用本服务，请仔细阅读函数计算（FC）资源使用[4]费用，避免产生意料之外的费用；如仅为体验功能不做长期使用，请一定按照文档最后删除步骤，部署之后立即删除。

Q2：为什么我领取了 NAS 50G 3 个月额度，存了几个模型后发现有付费？

您上传的模型会存储在阿里云文件存储 NAS上，NAS 通用型的实例规格分为性能型和容量型，您领取的NAS免费额度可以抵扣容量型实例 50G 的存储或者性能型实例子 9.15G 的，本实验使用性能型 NAS，因此您的 NAS 免费额度为性能型 9.15G ，超出此存储大小之后，NAS 一定会收取您的费用。
性能型实例超出免费额度后后每个 GB 每个月收取您 1.8 元。

假如小明 0 元购买了文件存储 NAS 资源包，可上传多少个基础大模型或 lora 模型呢？

文件存储NAS提供通用型 NAS 资源包 50 GiB ，使用期限 3 个月。
本实验使用性能型 NAS，性能型 NAS 5.47 50 GiB通用型基准容量能抵扣 50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型 NAS 使用量。

假如基础大模型 3.97G，Lora 模型 400MB，那么小明使用免费额度可以存储 2 个大模型，3 个 Lora 模型。

请您注意账单，必要时可以选择删除 NAS 实例。