数据分析师简历模板范例：
求职意向
求职类型：全职
意向岗位：数据分析师
意向城市：广东广州
薪资要求：面议
求职状态：随时到岗
教育背景
时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学（1） 专业名称：统计学 学校描述：GPA:3.2，专业前15%。
工作经验
时间：20xx.7-20xx.11 公司名称：幻主简历工作经验案例（1） 职位名称：业务分析师
主要产品：办税服务系统、大屏展示系统
工作成果：
提取并清洗了超过1TB的税务数据，用于建立分析模型。
建立了10+个数据分析模型，成功挖掘出税务数据中的关键规律和趋势。
制作了50+份生动活泼的数据可视化图表，为省领导提供了直观的决策支持。
编写了200+份数据分析报表，及时反映了税务动态，有效支持了政策制定和调整。
日常工作数据：
在征期内，每天递交1份日报表，非征期每周递交1份，确保领导及时掌握大厅动态。
编制了10+种不同的日报、月报、季报和年报模板，提高了工作效率和报表的专业性。
每月编制1份月报，全面展示广州市的税务服务情况，为决策提供参考。
每季度编制1份季报，深入分析各地市的税务情况，提出完善方向。
每年编制1份年报，总结全年税务服务情况，为下一年度规划提供依据。
每月输出1份专报，针对税务问题提供深入剖析和解决方案。
时间：20xx.12-20xx.6 公司名称：幻主简历工作经验案例（2） 职位名称：数据统计员
参与了经济普查项目，负责500+家商店的数据录入和初步分析。
录入并核实了10万+条商店营业数据，确保数据的准确性和完整性。
对商店数据进行了深入汇总分析，建立了20+份详尽的报表，为政策制定提供了有力支持。
自主创作了5个Excel VBA小工具，提升了部门30%的工作效率。
项目经验
时间：20xx.10-20xx.11 项目名称：幻主简历（1）项目案例 项目角色：业务建模分析师 主题：优化人员配置及人员分类管理。目的：窗口人员岗位配置更合理，有的放矢提升人员综合能力，为纳税人提供更高质服务。主要思路：利用数据分析来优化大厅人员岗位配置，进行分类管理。随着办税厅整合阶段性的完成，基本实现一窗通办，对大厅一线窗口人员综合业务水平要求增高。但无论从主观上还是客观上，每个人的业务水平 办事效率一定是参差不齐的，需要掌握每个人动态变化的趋势，准确了解每个人的成长轨迹，才利于对窗口人员的岗位合理化调整，同时进行分类管理。通过系统定期采集办税数据，业务量，在线时长反应主观努力程度，业务类别结合对应办理时长可分析出对应人员不同业务熟练程度，综合多项数据分析可还原每个窗口人员真实的办公状态，然后对他们分类管理，分类培训，更好的提升他们的工作能效。所用到的研究思想方法：（1）、聚类分析区分复杂业务和简单业务，对复杂的业务进行办税人员重点培训。（2）、因子分析模型，对服务人员办理的业务类别进行分类汇总，观察办理人员业务办理情况，再采用因子得分和综合评价方法计算出办税服务人的业务办理能力。时间：20xx.9-20xx.10 项目名称：幻主简历（2）项目案例 项目角色：业务分析师 主题：关于“导税咨询”满意度数据分析模型基础：聚类分析，广义logistics回归分析" 一、数据基础（一）数据来源1.以实地走访、座谈会等形式走访企业，收集企业意见建议；2.到基层分局和办税服务厅召开调研会议，收集一线税务人员和纳税人意见建议；3.通过12366、12345等渠道收集纳税服务投诉、有效诉求等。二、数据指标 此次分析主题为一级指标“便捷服务”、二级指标“办税服务厅”中的三级指标“导税咨询”。三、数据分析1.获取去年满意度调查中“导税咨询”的分数，与今年“导税咨询”的数据进行横向对比，以了解新行措施是否得到纳税人认可，提高纳税人满意度；2.对比二级指标“办税便利化举措”中的三级指标“办理便捷”和“节省时间”满意度分数，分析得出，“导税咨询”会影响到“办税便利化举措”的满意度。做好导税工作，提前审核纳税人资料，告知纳税人办税所需资料，有利于提高“办理便捷”、“节省时间”的满意度；3.比对各地自助办税终端和网上办税的业务量，结合平均等候时间和平均办理时间，分析得出，导税咨询可分类业务，将部分纳税人引流到自助办税区，从而减少窗口压力，降低平均等候时间和平均办理时间。 "
自我评价
⼀、本科修读统计学专业，对数据敏感度⾼，具有数学建模，数据分析能⼒。⼆、熟练运⽤excel处理数据，会使⽤word，ppt等⽂本编辑⼯具三、掌握Rstudio，SAS,SPSS等数据分析软件，会使⽤excel建⽴数据透视表，掌握EXCEL VBA语⾔的运⽤，在EXCEL处理数据⽅⾯领先于只会使⽤EXCEL函数的⼈，能⾼效处理⼤量重复数据，曾运⽤VBA开发小⼯具帮助实习公司部⻔提⾼处理数据的⼯作 效率。四、掌握SQL语⾔，了解MYSQL和ACCESS数据库的使⽤⽅法五、所修课程：⾼等代数，数值分析，解析⼏何，概率论与数理统计，应⽤抽样调查，多元线性回归，R语⾔建模与实战，应⽤随机过程，时间序列，C语⾔，数据结构等六、本⼈掌握以下R语⾔中使⽤的数据分析算法：
基本数据录⼊R的数据可视化，各种图表，常⽤统计量计算随机变量，密度函数，⼀元线性回归模型多元线性回归模型基本制图函数综述logistic回归，⼴义线性回归，⾮线性回归理解关键制图参数MINE⽅法，apriori购物篮分析第9课数据展现：散点图散点图分类算法，线性判别法，⻉叶斯分类器，决策树，最近邻算七、本⼈掌握数据库以下的使⽤⽅法
数据表⾏的增删改(insert into () values(),update,)数据表列的增删改(alter table 表名 add 列名 列类型 列属性,alter table 表名 drop column 列名alter table 表名 change 旧列名 新列名 新列类型）数据表⾏的增删改(insert into,update)理解熟悉各种列类型，列属性(整形，浮点与定点，字符，⽇期)熟练运⽤查询语句，熟记后⾯查询条件(select....from,where,group by,having,order,limit)熟练运⽤各种⼦查询查多栏⽬下的商品(where⼦查询、from⼦查询、exists⼦查询)内连接和上下合并查询(inner join、union)掌握储存引擎的分类和作⽤(myisam,innodb)掌握数据库常⽤函数(数学函数，聚合函数，控制流函数(if,case expression when [val1] then result 1)，字符函数,⽇期函数)了解视图、事务、索引(主键索引，唯⼀索引，多列索引)、触发器、游标等概念。
