良好的数据资产管理是释放数据要素价值的基础。数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个过程,通过数据资源化构建全面有效的、切合实际的数据资产管理体系,提升数据质量,保障数据安全;通过数据资产化,丰富数据资产应用场景,建立数据资产生态,持续运营数据资产,显性数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。
经过多年发展,我国数据资产管理逐步进入深化落地时期。政府部门、金融机构、通信运营商、互联网企业等纷纷提出数字化转型路线,提出了数据资产管理框架,在数据资源化方面积累了实践经验,探索开展数据流通、价值评估、资产运营等数据资产化工作
《数据资产管理实践白皮书》(5.0)是大数据技术标准推进委员会、中国信通院云计算与大数据研究所自 2017 年以来发布的第五版白皮书。基于多年理论研究和案例分析,本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等,并对数据资产管理进行总结与展望。

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