处理一个包含成千上万个日志文件的目录。每个文件都需要被读取、处理并保存到另一个位置。如果采用串行处理方式,那么你将不得不等待一个文件处理完成后再开始处理下一个文件,这无疑会大大延长整体的处理时间。
可以利用C#中的异步编程和并行处理技术。下面是一个简单的示例代码,展示了如何对文件进行并行处理:

我使用了Parallel.ForEach的异步版本(通过Task.WhenAll和Select)来并行处理文件。这样,每个文件都可以在一个单独的线程上被读取、处理并保存,从而大大加快了整体的处理速度。
此外,还对WriteTextAsync方法进行了优化,直接使用CopyToAsync方法将内存流中的数据异步写入到目标文件中,避免了不必要的字节数组复制操作。