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Mathworks专家在一起研讨，聚焦于油藏建模和仿真技术，分享了基于MATLAB的地震油藏建模方法和油藏仿真工具箱（ MATLAB® Reservoir Simulation toolbox ）的使用，同时介绍了MATLAB 所提供的完整的端到端的用于地震反演的 AI 算法工具链，以及高性能计算产品和优化算法应用，为相关领域研究开拓了新的思路和方法。
油气行业上游油藏建模和仿真解决方案
MathWorks®集成了在MATLAB®和Simulink®中开发的数据科学和工程工具集，为能源行业提供有针对性的、可定制的解决方案，可在整个上游和下游价值链中使用，重点是:
（图片来自网络侵删）
基于大数据和AI的地震勘探应用
地震勘探是一项复杂的技术，融合了先进的物理学和数学计算。随着大数据和人工智能的发展，这些技术也逐渐应用到地震勘探中以提高准确率。MATLAB提供了强大的科学计算和信号处理工具，结合最新的人工智能算法，提供了完整的用于地震反演的工具链。本次演讲将介绍基于大数据和AI的地震勘探应用，主要包括：
MATLAB大数据和人工智能解决方案用于地震反演的AI算法工具链勘探开发应用案例优化算法应用及高性能计算
油气行业是一个复杂的领域，在这个领域中优化算法应用于勘探、生产和运输等多个环节，以提高生产效率、降低成本以及提高资源利用率。而MATLAB提供多种优化算法用于求解线性和非线性优化问题。同时MATLAB也推出了图形化的优化工具，用于实现基于问题的优化和基于求解器的优化。本次会议将重点介绍这些优化算法以及优化工具的使用，内容包括
MATLAB优化算法介绍基于问题的优化和基于求解器的优化，以及图像化优化工具贝叶斯优化的介绍与应用优化应用的并行加速具体可以参加我们的线上研讨会，一起聆听、讨论！
