VASPKIT团队第二期“机器学习”专题培训(编辑器学习机器材料神经网络)

基于这一契机，我们隆重推出一系列关于机器学习和机器学习势在材料领域应用的专题培训课程。
此次专题培训将全面介绍最新的机器学习技术及其在材料科学中的应用案例，旨在帮助研究人员和工程师掌握前沿技术，推动科研与产业的发展。
课程内容涵盖机器学习基础、先进的算法应用、数据驱动的材料设计和优化，以及机器学习势的具体实现和应用。
我们诚邀有志于推动材料科学进步的科研人员、工程师和学术界人士参加，共同探索这一激动人心的领域，助力科技创新，开创未来。

时间：2024年7月26日-7月28日

上午9：00-11:30 下午13:30-17：30

地点：线上腾讯会议，请在开课前添加客服微信获取

本次培训将全面介绍最新的机器学习技术及其在材料科学中的应用案例。
课程内容涵盖机器学习基础、先进的算法应用、数据驱动的材料设计和优化，以及机器学习势的具体实现和应用。

对于参加培训的学员，将获得以下权益：

杨老师：清华大学博士后，先后在西北工业大学和清华大学获得学士学位和硕士学位。
之后荣获Calsberg Foundation PhD fellowship，赴丹麦科技大学追求博士学位。
博士师从新能源材料模拟计算与人工智能领域权威专家Prof. Heine Anton Hansen、Prof. Tejs Vegge和Prof. Klaus-Robert Müller。
他致力于运用机器学习技术推动新能源材料研究的进展，擅长图神经网络势的开发及其应用，其研究成果已在Adv. Mater.、Adv. Sci.、Adv. Func. Mater.、Chem. Sci.、Nat. Commun.等学术期刊上发表共计18篇SCI论文。

应老师：特拉维夫大学博士后，于2022年在哈尔滨工业大学（深圳）获得博士学位。
目前从事固体材料力学性质和热导率的原子模拟计算研究。
近年来，采用机器学习势函数应用于结构超滑体系和预测柔性多孔晶体材料的声子输运行为。
以第一作者及通讯作者已发表十余篇同行评审论文。

唐老师，主要从事光电、铁电、压电等性质模拟计算研究。
以第一作者或者通讯作者在Sci. Adv.、J. Am. Chem. Soc.、ACS. Energy Lett.、Nano Lett.、Phys. Rev. B等期刊发表论文二十余篇，引用4800余次（谷歌学术）。
具有多场线下培训的经验。

邵老师：腾讯应用研究员，于2020年在清华大学获得硕士学位。
当前研究方向为云计算、第一性原理计算与机器学习的交叉领域，同时兼任腾讯材料计算模拟平台TEFS的运营负责人。

注：报名截止时间为7月25日。

1.请将报名费通过银行汇款至培训举办单位“西安爱凯淇科技有限公司”账户：

开户名称：西安爱凯淇科技有限公司

开户银行：中国工商银行股份有限公司西安东大街支行

账号：3700020209200180423

统一社会信用代码：91610103MA7C1GU51T

请务必在汇款后留言：VASPKIT培训班+姓名+联系电话，以便及时确认您的汇款，汇款成功后请扫描或者截图汇款回执通过E-mail发送至邮箱（vaspkit@gmail.com)。

客服联系(报名成功的同学务必添加客服微信)：

VASPKIT作为VASP的前后处理软件，已被来自100多个国家的研究者广泛使用，包括哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、剑桥大学、东京大学及国内众多高校的师生。
该软件的下载量超过2000次/月，他引超过100次/月，已被Nature、Science、Nature Physics、Nature Materials、Nature Chemistry、Nature Photonics、Nature Catalysis、Nature Communications、Science Advances、PRL和JACS等期刊引用近3000次（谷歌学术）。
VASPKIT论文入选2021年度中国百篇最具影响力的国际学术论文之一，并在2018-2022年物理学领域研究论文中，获得引用数最多的中国学者论文中排名第四。

TEFS平台介绍链接：

TEFS 平台重磅更新，机器学习模块上线！

VASPKIT Pro入驻腾讯TEFS，共同推进计算材料发展

https://vaspkit.com

https://vaspkit.com/atomkit.html

https://sourceforge.net/projects/vaspkit/files/Binaries

诚挚邀请您一同参与，共同探索机器学习领域的深度和广度！