（1）音视频。
音视频相关的风口包括音视频采集和ISP处理，音视频编解码，音视频网络传输，音视频识别等。技术栈比较长，技术比较深度，所以行业生命周期和薪资都很不错。
音视频为什么会成为风口？有以下几个原因:
第一，大部分人更喜欢看视频，然后是音频，然后是图片，最后才是文字。所以你看抖音真火，微信都是发语音。
第二，4G和5G提供了廉价且稳定随处可得的网络，抖音等提供了方便好用的软件工具，为音视频的生产和传播提供了必要条件。
第三，音视频已经有了清晰的商业逻辑，直接说就是做这个商家有钱赚，为什么不做呢？
（2）端侧AI。
AI的部署有三种。云端，边缘端，终端。现在云端AI已经比较成熟大量应用了（譬如小度小度，天猫精灵这类），边缘端依赖于5G还在爬坡，而终端AI是正在快速突破未来有很大用武之地的AI实现方式。
所谓端侧AI，就是将训练好的AI模型经过处理（简化，剪枝，量化等）后直接运行在终端MCU或者SoC内，利用本地cpu（或本地dsp，npu）算力，来执行推理，进行工作。最典型的案例就是关键词唤醒。
端侧AI是嵌入式开发者的领域，是嵌入式软件系统在智能时代的进化方向，是嵌入式软件开发者必然需要接触的新技术，是程序驱动到数据驱动的转变在嵌入式开发中的直接体现。
目前已经有不少AI框架在研究和逐步支持端侧AI了，譬如google的tensorflow lite和tensorflow lite micro，以及华为的mindspore lite（将来肯定也会有micro）。在芯片厂商这里，ST和NXP也都推出了自己的部分面向端侧AI的工具和demo。
朱老师也已经在端侧AI领域做了一定研究和积累，后续会陆续推出系列学习课程和项目实战，帮助大家去抓取这个风口，敬请期待！
（3）智能网联汽车。
这个风口不仅够大而且会持续10年乃至更久。最基本的原因就是“自动驾驶没那么容易实现”，只要产品还没做好，还有得创新，那么行业工程师就还有用，风口就还在。什么时候遍地自动驾驶汽车了，平均每人一台还多（就像现在智能手机普及度一样了），那么风就停了。
（4）国产芯片相关嵌入式开发。
自从2018年华为被制裁开始，中美科技争斗就注定不可能善了。半导体是我们的软肋，也是漂亮国重点打击我们的领域（所以各种缺货涨价）。而国家战略也很清晰，投入大量资源攻坚芯片，这也注定了国产芯片会不断崛起。
这个过程会诞生大量机会，产生很多高端岗位，这也是近一两年大家都觉得工资涨了，而且年薪50-100万的岗位似乎变多了，不像以前那么遥不可及了的原因。
芯片行业属于IT行业上游，价值很高，其实一直薪资很高。但是以前国内芯片都靠进口，上游都在国外，所以高端岗位（譬如芯片底层库开发，编译器工具链开发，IDE开发，操作系统开发等)也都在国外，所以国内嵌入式开发者以前都是下游产品级开发层面岗位，年薪到了30万左右再想往上就很难了。
现在机会来了。国产芯片的崛起过程必然带来大量高端岗位需求，大家尽可以去争，这是属于我们的时代机遇。这就是国家说的产业升级，这就是破除内卷的正确方法。
顺便说一句，大家都觉得互联网比嵌入式赚钱多，至少有一个原因就是因为中国的互联网行业一直是自己把持的，BAT都在自己的领域里击败了外资，守住了国门，所以这个行业的高端岗位都在国内，所以赚钱啊。而嵌入式行业，芯片相关的开发者，未来10年要去复制互联网行业过去十年的逆袭！
以上就是嵌入式软件工程师未来5-10年的4个风口，有人可能疑惑怎么没有物联网？其实物联网并不是一个行业，而是一揽子综合技术。以上几个风口里其实都有物联网的影子。智能网联汽车本身就是个物联网设备，音视频的摄像头也是个物联网设备，端侧AI和芯片也大多都是物联网设备。可以这么讲，物联网是更基础层面的概念，是未来电子设备的基本属性，会无痕融入，根本都不必专门强调。
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