并且能够掌握处理文件的专用函数，学会使用专用函数及进行简单的算法设计；还可以掌握关系与逻辑操作符的使用方法，学会使用关系与逻辑函数，掌握运算符的优先级别；在掌握控制流语句基础上，掌握M文件的编程和调试方法。
本课程是电子专业、通信专业的基础课程，学好了以后对后续课程《信号与系统》、《数字信号处理》的学习会有很大的帮助。还有就是对你找工作、考研也有很大的帮助,当然对那些已经走上社会学习型工程师，希望系统学习Matlab编程也是非常实用。
我为什么这样说
因为数字识别、图形处理、人脸识别技术的开发都和matlab有着深层次的联系。很多算法都是用matlab开发的。
我在课堂上采用启发式的教学方式、注重实践教学，但效果甚微。大部分同学们课后不愿意自己动手敲程序进行知识的巩固。这样的学习方式能有什么好的学习效果？还是让位给传统教学方式的老师来教吧。毕竟很多学生只是为了拿个学分！
当然也有学生希望我继续教下去，这也是上完一学期课程还能感到稍许安慰的地方。例如某学生留言：
老师我觉得您还不能放弃我们，我们班中热爱学习的人还是有很多的。其实刚开始上课的时候我也有点懵，但学到后面我才发现您的教学方法真的很推陈出新。相对于我们的c语言，上课我也认真听，但是到头来我发现我记住的东西真的太少了，如果估计让我写一个稍微难程序可能都还写不来。
在第二次课堂测试中，虽然第一次我写错了，但是当我想到重新一个方法写出来，并得到正确答案。那种成就感是其它课堂从来没有过的，我才知道您教的东西才是真正能够让我受益良多的。我敢肯定在您课堂中学到的东西真的很难忘记。
我有一个在南昌大学读书的朋友，在第一堂课，老师什么都还没有讲的情况下，叫他们编写一个随机点名表，不然课堂成绩不及格，当他写出来的那天连忙打电话来告诉我，分享他当时的喜悦。我也想要自己编写出一个程序的喜悦，和成就感。您给我们打开了一道思想的大门，老师请让这道门发光，发亮吧！
恳请老师大二还能够继续教我们，我们班想要学习的人真的还有很多。
我还能怎么回复呢？虽然语句上面有些不通顺，但我能感受到字里行间的情真意切！
让我想想！
也许应该越挫越勇！
科技发展到今天，互联网模式的力量有目共睹。但同学们也许不知道，这些新鲜事物的背后需要很多技术的支持，其中很多技术是和电子学科相关的。
再看看工作的人如何总结电子这个学科？
最近网上有不少人在讨论数字信号处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。
就我看来，个人觉得数字信号处理的就业还是不错的。就单单说图像处理这个方向吧！
首先把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握一维信号处理的基本知识，也要掌握图像处理的知识。
其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。
说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。
下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。
搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。
医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几大企业在竞争，来头都不小，其中包括西门子、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。
由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞。模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。
还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。
我本人的心得是学好matlab、通信原理、数字信号处理，你的前途无量！
自2019年6月21日起，我将在仿真秀-知识讲堂直播间给大家答来通信原理与matlab仿真相结合的课程《MATLAB通信工程师的必修课》。
您将得到
1、学员掌握数字通信系统基本模型的概念、了解BPSK调制解调器组成模块的功能。
2、学习如何通过MATLAB仿真基本通信系统、学习使用MATLAB常用函数。
3、演示程序调试过程，包括如何查找错误和修订错误。培养用户自行进行程序仿真及独立调试程序的能力。
4、详细讲解在不同环境下BPSK调制解调器算法程序的差异及调试方法。
5、付费用户，可以及加入讲师个人的通信仿真VIP学习群，与讲师持续交流。提供免费答疑服务，也可以联系小助手直接获得课程相关所有文件和资料。
6、所有用户均可以加入MATLAB通信仿真交流群，抱团一起学习理论，软件和行业应用。课程结束后可以获得课程有关部分资料和模型。
赶快来仿真秀学习吧！
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我的任何一堂课的程序足以让你的通信知识得到提升！
如果你有能力，请理解程序并转化成你的本科毕业设计！
作者：蔡老师，算法高级工程师 仿真秀科普作者
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