基地里，有一位25岁的小伙子李桑郁。2018年大专毕业后考入襄阳车辆段从事外制动钳工工作，负责检修火车的刹车系统。业余时间里，李桑郁自学计算机编程，开发出了一套智能系统，能大幅度减少列车编号核对、喷涂的出错率，为车辆段节省成本20多万元。
2021年9月，武汉铁路局襄阳车辆段为这位96年的小伙子专设了创新工作室，激发更多青年职工参与技术创新。襄阳车辆段相关负责人说，这是该段首次为年轻人设立单独的工作室。
6个月编出智能系统
9月17日，湖北日报全媒走进襄阳车辆段检修车间。只见一节节铁路货车鱼贯驶入，来到这里修理。
在中间，车号核对至关重要。原来，每节车厢都喷涂有单独的编号，被称为铁路货车的“身份证”，一旦出错将影响行车调度指挥、货车追踪管理等。
按照规定，工人产要为每节车拍14张照片（14个关键部位）。存档时，须按当日计划中的车号，新建以车号命名的文件夹，再逐车整理，每辆车需核对4张车号照片。按平均每天36辆计算，一天就需要分类存档504张照片、核对车号144次。
虽有完工检查、质检检查、验收检查三重把关，但因车号数量过于庞大，一旦车号喷涂颠倒、错误，人工核对很难发现。
一位负责核对的同事向李桑郁吐槽：太容易出错了！
他和不少核对人员、车号喷涂人员常常为喷错号被罚款。
听者有心。自学过编程的李桑郁业余时间一番鼓捣，弄出了一个自动分类小程序，解决了同事需要把照片一张张拖拽才能完成的苦恼。
可是，车号核对仍然很慢。油漆班组的工长找到李桑郁：能不能模仿能识别车牌的小区门禁系统，做一个能识别火车车号的系统？
说干就干。
查资料、学OpenCV、做试验。三个月后，李桑郁拿出了一个系统，没想到识别率不高。他尝试用文字识别技术开发出第二套软件，同样识别准确率不高，且存在漏检。
“四个多月业务时间泡汤了，难免有点失落。”反复思考后，李桑郁想，能不能模仿人识字“训练”计算机认字？
于是，他尝试眼下火热的技术——深度学习，两个月后开发出智能识别系统。一试验，识别准确率大幅提高。在不断完善后，系统能在1.5秒里认出车号，出错率降至0.698%，一年下来仅人力成本就可节省20多万元。
眼下，坐在电脑前轻点鼠标，就可完成车号核对。该成果获得2020年深度学习技术及应用国家工程实验室颁发的“产业应用创新奖”。
门外汉“蹭课”成行家
不只是车号智能识别系统，李桑郁还开发出了铁路货车修程修制改革计算软件等智能系统，在小革新中露头角，成为武汉铁路局襄阳车辆段全国劳模工作室最年轻的成员。
学电气化铁道技术专业的李桑郁，为何对编程如此着迷？
李桑郁说，上大专时看到一个物体依靠电路板控制旋转不已，自此对程序控制开始着迷。学习编程需要好的数学基础，数字不太好的李桑郁开始在学校里“蹭课”。在赠“单片机控制”课时，他每次坐在第一排，遇到不懂的问题主动请教。一学期过去了，李桑郁逐渐从“门外汉”变成了行内人。不仅如此，在读书期间，他还到一家智能硬件公司实习，丰富自己的实践经历。
2018年毕业之际，京东方、富士康等向李桑郁抛出了橄榄枝，可他最后却选择了武汉铁路局襄阳车辆段。他说，自己从小在铁路大院长大，对铁路系统有着深深的感情。他坚信，铁路系统也有智能化运用的大空间。
（湖北日报见习 胡祎 通讯员 秦先觉）
