事实上，在金华婺城，随着数字化技术和智能化手段的加快应用，越来越多的工厂改变了“旧模样”，华丽转身为“未来工厂”。它们广泛应用5G、数字孪生、大数据等新一代信息技术革新生产方式，以数据驱动生产流程再造，实现智能化生产、数字化管理、绿色化制造、安全化管控，引领婺城传统制造业“老树发新芽”。
未来感究竟体现在哪
在婺城首个认定的省级“未来工厂”——位于婺城经济开发区的某摩轮有限公司，人们或许能瞥见“未来工厂”的未来感。
自动化流水线全速运转，工人们监控着生产线的运行状态和各项生产数据。占地1万多平方米的数字化车间，只闻机器运作声，忙碌的只有寥寥几位员工。
对标“未来工厂”建设，该公司投入大量工业机器人、智能物流装备、自动加工及检测设备，并广泛运用视觉识别、工业互联网和5G技术，建成一流的中高端摩轮数字工厂。
该公司负责人葛炳灶说，从最初的“机器换人”，到之后的车间数字化改造，再到如今的“未来工厂”，车间变得越来越“聪明”了。与传统生产线相比，“未来工厂”构建高度智能化、柔性化和敏捷化生产线，生产效率及产品质量受人为影响降到最低，使用人工比传统生产线减少58.2%，合格率提升31%。
类似场景在“未来工厂”随处可见。围绕打造世界一流变速器制造企业的目标，婺城经济开发区某企业厂区提前布局数字化工厂，基本实现从机械化向数控化、智能化转变，有力促进产品升级、产能整合、资源优化配置。
对此，在该厂区工作了20年的老员工鲁开河深有感触，干过工厂一线的多个岗位的他，如今每天只要动动鼠标发送指令，监管机器人“工友”的运行状态即可。“产能实现翻倍，工作更省心、环境更舒心。”鲁开河说。
原本需要5个人同时在岗的钣金车间，现在1人就能操控6台设备；产品一次性交检合格率提高7个百分点，设备维修率减少60%，立体库空间利用率提升400%……一大批婺城制造业企业，以“智”提质赋能转型升级，以未来工厂和数字化车间建设引领工业数字化转型智能化升级，新旧动能转换提速。
制胜未来的新赛道
从“制造”走向“智造”，是制造业迭代升级的必经之路。
偌大的仓库里，不见高耸的货架，取而代之的是一个个智能仓库。存拣零配件不再需要全员出动，而是点点鼠标，依靠数字赋能来轻松完成商品的入库、分拣、出库全过程……走进金华市某科技股份有限公司新建成的立体仓储区，仓库管理员在电脑输入零部件的名称规格，智能仓库接到指令后完成定位取件，整个过程不超过30秒。
可以说，在“未来工厂”，工人已经很少参与生产过程了。而在未来，人们要做的，是不断升级自动化设备，让生产线更智能更聪明。
纵深推进“1483”发展战略，加速先进制造业崛起。这两年，婺城全面实施“两化”改造，对标浙江省“未来工厂”建设要求，着眼传统制造业改造提升和未来产业培育发展，坚持以智能制造为主攻方向，选准制胜未来新赛道，积极培育新动能，不断厚植新优势，奋力提升经济能级，打造浙中产业新高地。
汽车零部件制造是婺城的优势产业。2024年以来，婺城区“以线带面”推进汽摩配行业“N+X”轻量级数字化改造试点工作，确定订单管理等7大模块为共性痛点，仓储物流等16个“X”为个性化需求，搭建细分应用模块模组，低成本满足中小企业改造需求，并指导帮助24家市级培育库企业打造数字化车间、智能工厂，全力推动全区规上企业数字化改造实现全覆盖的目标。
在加快企业数字化、智能化转型过程中，婺城锚定“一带七心”战略布局，聚焦“2+3”主导产业，不断完善梯队培育机制，坚持推动行业龙头实施重大项目建设，骨干企业加大数字化、智能化、绿色化改造，建立“未来工厂”、智能工厂、数字化车间三级培育体系，聚力打造以“未来工厂”为引领的新智造企业矩阵、产业集群。
“未来工厂”引领制造未来
当前，布局建设“未来工厂”，已成为提升产业核心竞争力的关键一招。
从机器换人到数字化改造，婺城一直在探索制造业数字化改造路径，积极破解量大面广的中小企业普遍面临“不敢转”“转不起”等现实问题。
政策力度不断加码，企业受益面不断扩大。近年来，婺城制定《加快推进工业企业数字化转型升级的实施方案》，出台了阶段性的中小型企业数字化转型扶持政策。在此基础上，婺城又先后迭代推出了《关于加快推进智能制造工作的若干意见》《关于进一步推动工业经济稳进提质的十条意见》《关于进一步推进工业企业提质扩量增效的若干政策意见》《婺城区数字经济创新提质“一号发展工程”实施方案》等一揽子惠企新政，打出了推动企业数字化改造高质量发展的组合拳，激发了数字化改造的“乘数效应”。
眼下，婺城正以一批制造业龙头企业为标杆，为整个行业数字化、智能化转型升级作出有益探索。截至目前，婺城区已有40多家企业实施了数字化改造，申报智能化技术改造项目26个，申报智能化工厂、数字化车间企业6家；智能工厂、数字化车间认定企业12家，认定数字牧场2个，省级“未来工厂”2家。
向数、向智、向未来。下一步，婺城将纵深推进“1483”发展战略，强化“未来工厂”建设的梯度培育，做好企业智能制造诊断评估工作，不断探索建设路径、丰富建设内涵，将全区发展潜力大、发展趋势好、发展水平高的企业逐步培育成为“未来工厂”，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。
